我曾经看到过这么一句话——“最好的学习方法是自己学到了，然后讲给别人听。”
的确，如果只有输入没有输出的学习就像水淋鸭背一样，大脑没有对所学的知识进行归纳整理，不进行系统的刻意练习的话，所学知识就不会与大脑神经元钩链成网，这样在需要用的时候很难应变于俄顷之间。
因此我决定一边学习，一边将我整理的Oracle数据库之PLSQL可视化工具使用笔记分享给大家，有不足之处也敬请大家斧正。
本文分为三部分，第一部分是PLSQL对Oracle的数据表操作分享；第二部分是PLSQL对Oracle表数据进行增删改查操作分享；第三部分是PLSQL对Oracle数据表索引的创建、查看以及删除的操作分享。
第 1 章 Oracle和PLSQL介绍
1.1、Oracle介绍
Oracle是全球使用排名第一的数据库，目前国内的游戏、社交、银行、电信等大型软件项目基本都使用Oracle来存储数据。
1.2、PLSQL介绍
PLSQL指的是Plsqldeveloper，他是Oracle数据库客户端连接工具。PLSQL代码能在不同开发体系中使用，能够加快业务应用系统的开发过程，降低在不同的系统中重复开发相同模块的可能，现在用Oracle存储数据的项目，基本都是用PLSQL对Oracle数据表进行可视化操作。
第 2 章 数据表的操作
2.1、创建表
格式：
create table 表名(
字段名1 类型 约束,
字段名2 类型 约束，
字段名3 类型 约束，
……
)
示例：在Oracle数据库中创建一张名为test的表，有9个字段，需要包括日期型、字符串、数字、文件(图片、音频……)等类型，该表需要建立在system表空间上。注：字段名字可以任意取，字段类型可重复使用，但是上述每个字段至少使用一种。
2.2、创建表常用的数据类型
2.2.1 数字类型型
整数 number(整数位)，只写number，表示无限制；
小数 number(总长度，小数位)。
上面的创表语句中：
id number是指id这个字段支持无数位的整数。
grade number(5,2)是指总长度为5位数，其中两位是2位小数。
2.2.2 字符串类型型
字符串分为定长类型char和变长类型varchar。
（1）定长类型char
char的长度是固定的，比如说，定义了char(10)，即使只是在数据库中输入abc，不足10个字节，数据库也会在abc的后面自动自动加上7个空格，以补足10个字节。
char是区分中英文的，一个中文占2字节，一个英文只占1个字节。
char适用于长度比较固定的，一般在不包含中文情况下使用。
（2）变长类型varchar
变长类型的长度是不固定的，比如说，上面创建表的案例中varchar(500)，插入abc，则在数据库中只占3个字节。
varchar (500)，是指可以在address字段下存入250个汉字，英文字符是500个。
2.2.3 日期类型
(1)
在英文版本的Oracle中默认日期格式为'dd-mon-yy'，例如 '21-Jan-22' ；
在汉化的中文版本中Oracle默认日期格式为'日-月-年' ，例如 '21-8月-2022' ，或'21-8月-22'
(2)
如果插入的日期字段不是系统默认的时间，需要使用to_date（）函数来调整顺序。
例如在上面创建好的表中插入一条数据，create_time要求是年-月-日类型。
这样插入的时间就是create_time字段下显示的时间就是 2022-10-02 10:54:04；
如果是需要插入当前时间，则用sysdate代替to_date。
2.2.4 blob类型
blob是数据库中用来存储二进制文件的字段类型，可以存储图片、文档、音频等文件。
2.3、删除表
drop是删除整个表，数据和表结构都删除。
格式：drop table 表名;
示例：把system空间下的test表删掉。
drop table system.test;
2.4、修改表
2.4.1 修改表名
alter table 原表名 rename to 新表名。
示例1：将test改为test1
alter table system.test rename to test1;
示例2：将test1改为test
alter table system.test1 rename to test;
2.4.2 修改字段名
alter table 表名 rename column 原列名 to 新列名。
示例：将字段name修改成names。
alter table system.test rename column name to names;
2.4.3 修改字段类型
alter table 表名 modify 字段名 字段类型。
示例1：将字段 mobile 字段的类型修改成 varchar 类型。
alter table system.test1 modify mobile varchar(11);
示例2：将字段mobile字段的类型修改成number类型。
alter table system.test1 modify mobile number(11);
2.4.4 增加字段
alter table 表名 add 字段名 字段类型;
示例：在system空间的test表中增加avg字段;
alter table system.test add avg number;
2.4.5 删除字段
alter table 表名 drop column字段名;
示例：在system空间的test表中删除avg字段;
alter table system.test drop column avg;
2.5、查看表
2.5.1 查看表的创建语句
按住ctrl键然后用鼠标左键去点击表名
2.5.2 查看表的数据
select * from 表名;
示例：查询system空间下test表的全部数据;
select * from system.test;
第 3 章增加数据
3.1、增加1条语句
格式：部分字段设置值，值的顺序与给出的字段顺序对应；
insert into 表名(列1,列2……) values(值1,值2……)
示例： 往system表空间下的test表中插入任盈盈的信息；
3.2、增加多条语句
insert into 表名(列1,列2……) values(值1,值2……);
insert into 表名(列1,列2……) values(值1,值2……);
insert into 表名(列1,列2……) values(值1,值2……);
……
示例：往system.test表中插入2条数据；
第 4 章 删除数据
4.1、drop
drop是删除整个表，数据和表结构都删除；
格式：drop table 表名;
drop table system.test;
4.2、truncate
truncate是清空表里所有的数据，保留表结构，自增长字段恢复从1开始；
格式：truncate table 表名;
truncate table system.test;
4.3、delete
delete from 表名是清空表里的数据，保留表结构，自增长字段不会恢复从1开始，删除部分数据时需要在表名后加where条件。
格式1：删除表中所有的数据：delete from 表名;
delete from system.test;
格式2：delete from 表名 where 条件;
delete from system.test where id = 1;
commit;
第 5 章 修改数据
格式：update 表名 set 列1=值1,列2=值2……where 条件;
示例：修改system表空间下test表中name为小吴的数据，mobile改为17800000000，grade改为100。
update system.test set mobile=17800000000, grade=100 where name=’小吴’;
commit;
第 6 章
查询数据
6.1、查询所有数据
格式：select * from 表名;
示例：查询system.test表下的所有字段数据;
select*from system.test;
6.2、查询部分字段
格式：select 字段1,字段2,...from表名;
示例：查询system.test表下name和mobile字段的数据;
select name,mobile from system.test;
6.3、去重
格式：select distinct 字段1,字段2,……from 表名;
示例：查询system表中所有学生的姓名和电话，不显示重复的数据;
select distinct name,mobile from system.test;
6.4、条件查询
6.4.1、语法格式
使用where子句对表中的数据筛选，符合条件的数据会出现在结果集中。
格式1：条件查询 select*from 表名 where 条件;
示例1：查询地址在长春市南关区……的学生数据;
select*from system.test where address='长春市南关区……';
格式2：条件查询 select 字段1,字段2...from 表名 where 条件;
示例2：查询地址在长春市南关区……学生的姓名和电话;
select name,mobile from system.test where address='长春市南关区……';
6.4.2、比较运算符
等于：=
大于：>
大于等于：>=
小于：<
小于等于：<=
不等于：!= 或者<>
示例1：查询成绩等于100分的学生信息;
select * from system.test where grade=100;
示例2：查询成绩大于90分的学生信息;
select * from system.test where grade>100;
示例3：查询成绩大于等于90分的学生信息;
select * from system.test where grade>=100;
示例4：查询成绩不等于100分的学生信息;
select * from system.test where grade !=100;
示例5：查询地址不是杭州的学生信息;
select * from system.test where address !='杭州市西湖区……';
6.4.3、逻辑运算符
（1）and 交集（条件都成立）
示例：查询住址是杭州市西湖区……且成绩大于90分的同学;
select * from system.test where address=‘杭州市西湖区……’ and grade>90;
（2）or 并集(符合一个条件即可）
示例：查询住址是杭州市西湖区……以及地址是长春市南关区……且成绩大于90分的同学;
select * from system.test where address=‘杭州市西湖区……’ or address=‘长春市南关区……’and grade>90;
（3）not 非（不符合这个条件的）
示例：查询住址不是杭州市西湖区……的学生信息;
select * from system.test where not address ='杭州市西湖区……';
6.4.4、模糊查询
（1）%表示多个任意字符
示例1：查询杭州市的学生信息;
select * from system.test where address like '杭州%';
（2）_表示一个任意字符
示例2：查询长春市南关区的学生信息;
select * from system.test where address like '_春%';
6.4.5、范围查询
（1）in表示在一个非连续的范围内
示例：查询成绩等于60分和100分的学生信息;
select * from system.test where grade in (60,100);
(2）between…and…
between…and…表示在一个连续的范围内，范围是闭区间。
示例：查询年龄为17至20的学生;
select * from system.test where age between 17 and 20;
6.4.6、空判断
注意：
1、null与 '' 是不同的
2、判空is null
示例：查询没有填写电话号码的学生;
select * from system.test where mobile is null;
6.5、排序
为了方便查看数据，可以对数据进行排序。
格式：select * from 表名 order by 列1 asc | desc,列2 asc | desc,……;
将行数据按照列1进行排序，如果某些行列的值相同时，则按照列2排序，以此类推。
asc从小到大排列，即升序；
desc从大到小排序，即降序；
不填asc | desc则是默认按照列值从小到大排序。
示例1：查询所有学生信息，按成绩进行从小到大排序;
select * from system.test order by grade;
示例2：查询杭州市的学生信息，按创建时间进行降序；
示例2：查询杭州市的学生信息，按创建时间进行降序;
select * from system.test where address like '杭州%' order by create_time;
6.6、Rowid
查询语句加了rowid，点击小锁就可以直接在表里编辑了
6.7、聚合函数
使用聚合函数更方便进行数据统计
注意：聚合函数不能在where中使用
(1）count()：查询总记录数
count(*)表示计算总行数，括号中也可以使用字段名;
示例1：查询学生总数;
select count(*) from system.test;
示例2：查询mobile字段下的数据的总数;
select count(mobile) from system.test;
(2）max(列名)：表示求此列的最大值
示例：查询成绩大于90分学生的最大年龄;
select max(age) from system.test where grade > 90;
(3）min(列名)表示求此列的最小值
示例：查询成绩大于90分学生的最小年龄;
select min(age) from system.test where grade > 90;
(4）sum(列名)：表示对此列的数据进行求和
示例：把长春市学生的总分算出来;
select sum(grade) from system.test where address like '长春市%';
（5）avg(列)表示求此列的平均值
示例：查询长春市学生的平均成绩;
select avg(grade) from system.test where address like '长春市%';
6.8、分组
6.8.1、分组查询
分组的目的是对每一组的数据进行统计(使用聚合函数)
按照字段分组，此字段相同的数据会被放到一个组中
select 字段1，字段2，聚合…from 表名 group by 字段1，字段2……;
示例1：查询男女生的人数;
select sex,count(*) from system.test group by sex;
示例2：查询各个城市男女性别的人数;
select address,sex,count(*) from system.test group by address,sex;
6.8.2、分组后的数据筛选
select 字段1，字段2，聚合……from 表名;
group by 字段1，字段2，字段3……;
having 字段1，……聚合……;
having 后面的条件运算符与where的相同；
where 是对 from 后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选；
having 是对 group by 的结果进行筛选；
having 后面的条件可以使用聚合函数，where 后面不可以。
示例：查询男生总人数;
方案1：select count(*) from system.test where sex='男';
方案2：select sex,count(*)from system.test groupby sex having sex='男';
6.9、分页
6.9.1、分页
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
格式：select * from 表名 where rownum < n;
注释：这个n填自己想填的行数;
示例：查询前5行学生信息;
select * from system.test where rownum<=5;
若数据量很大，要分好几百页，如果一次将结果都查询出来，速度会很慢，可以使用下面的办法来解决。
select * from(select t.*,rownum new_ rownum from表名 t) where new_ rownum>n and new_ rownum<=n+m;
示例：查询出第100到第200的100条数据;
select * from (select t.*,rownum my_rownum fromsystem.test t) where my_rownum>100 and my_rownum <=200;
6.10、子查询
6.10.1、子查询介绍
子查询：在一个 select 语句中，嵌入了另外一个 select 语句，那么嵌入的 select 语句称之为子查询语句；
主查询：外层的 select 语句称之为主查询语。
6.10.2、主查询和子查询介绍
子查询是嵌入到主查询中的；
子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源；
子查询是可以独立使用的语句，是一条完整的 select 语句。
6.10.1、子查询充当条件
示例1：查询大于班级学生平均年龄的学生信息；
方法1：分两步走：
第1步先用avg函数查出班级学生的平均年龄;
select avg(age) from system.test;
然后第2步再根据大于班级平均年龄条件进行查询班级学生信息;
select * from system.test where age> 39.1428571428571;
方法2：使用子查询语句一次查询;
select * from system.test where age > (select avg(age) from system.test);
示例2：查询和小吴在同地区、同龄的学生信息；
方法1先将小吴的地区和年龄查询出来，然后再根据小吴的信息查询其他同学的信息。
select address,age from system.test where name='小吴';
select * from system.test where ADDRESS='杭州市西湖区……' and age =22;
方法2：使用子查询语句一次查询；
select * from system.test where address=(select address from system.test where name='小吴') and age=(select age from system.test where name='小吴');
6.10.2、子查询充当数据
查询杭州市年龄介于17到23岁的学生信息;
select * from system.test where address='杭州市西湖区……' and age in (select age from system.test where age between 17 and 23);
6.10.3、子查询的意义
虽然上面两种方法都把数据查询出来了，但是从软件性能角度看，对数据库访问一次完事，就不要访问两次，不然会导致查询慢页面率高的问题。
第 7 章 索引
7.1、索引的优缺点
索引主要是为了提高数据的查询速度，这就是索引的优点。但是当进行增删改的时候，会更新索引。因此索引越多，增删改的速度就会越慢，因为有一个维护索引的过程。创建索引之前需要权衡该字段是否经常发生增删改操作，否则可能会带来负优化的问题。
（1）索引的优点
1.很大地提高了数据的检索速度。
2.创建唯一索引能保证数据库表中每一行数据的唯一性（唯一性约束）。
3.提高表与表之间的连接速度。
（2）索引的缺点
1.索引需要占用物理空间。
2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地进行维护，降低数据的维护速度。
3.如果不对索引进行动态维护的话，例如把一些表数据删除掉了，也就是中间存放索引的有用信息变少了，再进行查询的时候，速度就会降低。
4.解决上述问题的方法是去分析索引中是否存在碎片，有碎片了可以通过把索引删除掉再重新构建。
7.2、增加索引
7.2.1、增加单索引
create index 索引名on 表名(字段名);
示例：给test的name列创建索引;
create index test_1 on system.test(name);
7.2.2、增加复合索引
create index 索引名 on 表名(列名1,列名2,列名3, ...);
示例：给test的name列和address列创建索引;
create index test_2 on system.test(name,address)
7.2.3、查看索引
（1）查看表中有哪些索引
格式：select*from user_indexes where table_name ='表名';
select*from all_indexes where table_name=system.test;
（2）查看表中索引对应哪些列
格式：select * from user_ind_columns where table_name='表名';
select * from user_ind_columns where table_name=system.test;
（3）PLSQL查看索引的方法
按住Ctrl键点击数据表
7.3、删除索引
drop index索引名称;
示例删除test_1索引;
drop index test_1;
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Oracle的本地安装以及PLSQL连接Oracle对于一开始学习的小伙伴来说可能会是一件挺麻烦的事情。
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