题目：
下表所示数据共有4个观测指标， ,
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分别是花萼长、花萼宽、花瓣长和花瓣宽，样本容量为30，共分为3类，分别是刚毛鸢尾花、变色鸢尾花和弗吉尼亚鸢尾花，每类分别抽取了10个样品。
另有3个待判样品，其指标值分别为（51,35,14,3），（58,28,51,24），（58,26,40,12）。
（1）使用SPSS软件，建立Fisher判别函数，提出相应的判别准则，对3个待判样品进行判别归类。用预测分类结果表和交叉验证表检查该判别函数的错判率。
（2）使用SPSS软件，建立贝叶斯判别函数，提出相应的判别准则，并对3个待判样品进行判别归类。
编号(no) |
花萼长（ |
花萼宽( |
花瓣长（ |
花瓣宽（ |
原始类（group） |
1 |
50 |
33 |
14 |
2 |
1 |
2 |
46 |
36 |
10 |
2 |
1 |
3 |
48 |
31 |
16 |
2 |
1 |
4 |
49 |
36 |
14 |
1 |
1 |
5 |
44 |
32 |
13 |
2 |
1 |
6 |
51 |
38 |
16 |
2 |
1 |
7 |
50 |
30 |
16 |
2 |
1 |
8 |
51 |
38 |
19 |
4 |
1 |
9 |
49 |
30 |
14 |
2 |
1 |
10 |
50 |
36 |
14 |
2 |
1 |
11 |
57 |
28 |
45 |
13 |
2 |
12 |
63 |
33 |
47 |
16 |
2 |
13 |
70 |
32 |
47 |
14 |
2 |
14 |
58 |
26 |
40 |
12 |
2 |
15 |
50 |
23 |
33 |
10 |
2 |
16 |
58 |
27 |
41 |
10 |
2 |
17 |
60 |
29 |
45 |
15 |
2 |
18 |
62 |
22 |
45 |
15 |
2 |
19 |
61 |
30 |
46 |
14 |
2 |
20 |
56 |
25 |
39 |
11 |
2 |
21 |
67 |
31 |
56 |
24 |
3 |
22 |
89 |
31 |
51 |
23 |
3 |
23 |
65 |
30 |
52 |
20 |
3 |
24 |
58 |
27 |
51 |
19 |
3 |
25 |
49 |
25 |
45 |
17 |
3 |
26 |
63 |
25 |
50 |
19 |
3 |
27 |
63 |
27 |
49 |
18 |
3 |
28 |
64 |
28 |
56 |
21 |
3 |
29 |
58 |
37 |
51 |
19 |
3 |
30 |
64 |
28 |
56 |
22 |
3 |
打开spss软件：
1、首先在变量视图一栏的名称上写上这些标题
写上之后，后面的类型什么的都自动出来了。这时候打开数据视图就可以看见下表这样：
2、由于我们的表格里面的数都是整数，所以需要把“小数”那一栏的2改为0。然后再把表格里的数据一列一列复制进来，
到这一步，我们就把表里的数据导入到spss里面了。接下来就是开始分析
3、点击分析——回归——多项logistic回归。因变量为类别，其他为协变量
4、接着点击statistics(统计)
5、点击保存然后确定
这时候可能结果出现的是100%，
6、我们改进一下，以80%为训练组，20%为测试组
这是修改之前的，接下来把编号9，10，19，20，29，30去掉，当作测试组。下面是修改之后的
7、执行和前面一样的步骤，分析——回归——多项回归
可能因为数据集太小了，咱们的正确率还是百分之百，哈哈哈，就不纠结这个了。。
先到这吧，最近也没有时间弄这个