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1.3.1 写excel操作(UserData是实体类，fileName是文件名称，sheet后面对应的excel的用户名称）
一.前端vue项目开发流程
1.创建路由
在src.rounter.index.js中
2.创建api
3.创建页面组件
二.数据字典开发
1.后端模块开发
1.1 搭建service-cmn模块
1.1.1 application.yml配置
# 服务端口
server.port=8202
# 服务名
spring.application.name=service-cmn
# 环境设置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev
# mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yygh_cmn?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=asd8302586
#返回json的全局时间格式
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
spring.jackson.time-zone=GMT+8
spring.redis.host=192.168.43.130
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=01.1.2目录结构
1.2数据字典列表接口开发
controller层
service层
因为这次查询是递归查询，需要判断有无子节点 （如省>市>县）等
为查询出Dict列表设置有无子节点
判断是否有子节点
1.3 EasyExcel开发
导入依赖
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/easyexcel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
</dependencies>
在实体类中编辑属性对应的意思
1.3.1 写excel操作(UserData是实体类，fileName是文件名称，sheet后面对应的excel的用户名称）
调用EasyExcel.write(xxx,xxx.class).sheet()
public class TestWrite {
public static void main(String[] args) {
//设置excel文件的路径和名称
String fileName="E:\\excel\\01.xlsx";
List<UserData> list=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<10;i++){
UserData data=new UserData();
data.setUid(i);
data.setUsername("luck"+i);
list.add(data);
}
// 调用方法实现写操作
EasyExcel.write(fileName,UserData.class).sheet("用户信息")
.doWrite(list);
}
}1.3.2读操作
先写监听器继承（extends） AnalysisEventListe<T>抽象类
public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<UserData> {
// 一行一行开始读取数据（从第二行开始）
@Override
public void invoke(UserData userData, AnalysisContext analysisContext) {
System.out.println(userData);
}
//在读取之前先读取表头的信息
@Override
public void invokeHeadMap (Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context){
System.out.println("表头信息"+headMap);
}
//读取之后执行方法
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
}
} public static void main(String[] args) {
String fileName="E:\\excel\\01.xlsx";
EasyExcel.read(fileName,UserData.class,new ExcelListener()).sheet("用户信息").doRead();
}1.4数据导入接口开发(
service层
public class DictListener extends AnalysisEventListener<DictEeVo> {
//利用构造方法赋值dictMapper
private DictMapper dictMapper;
public DictListener (DictMapper dictMapper){
this.dictMapper=dictMapper;
}
@Override
public void invoke(DictEeVo dictEeVo, AnalysisContext context) {
// 调用方法插入数据库
Dict dict =new Dict();
BeanUtils.copyProperties(dictEeVo,dict);
dictMapper.insert(dict);
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
}
} @Override
//导出数据
public void importDictData(MultipartFile file) throws IOException {
EasyExcel.read(file.getInputStream(),DictEeVo.class,new DictListener(dictMapper)).sheet().doRead();
}1.5数据导出接口
controller
// 导出数据字典的接口
@GetMapping("exportData")
public void exportDict(HttpServletResponse response){
dictService.exportDictData(response);
}service
@Override
public void exportDictData(HttpServletResponse response) {
// 设置下载的内容
response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
// 这里URLEncoder.encode可以防止中文乱码 当然和easyexcel没有关系
String fileName = "dict" ;
response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename="+ fileName + ".xlsx");
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(null);
// vo数组转换
List<DictEeVo> dictVoList = new ArrayList<>();
for (Dict dict : dictList) {
DictEeVo dictEeVo = new DictEeVo();
BeanUtils.copyProperties(dict,dictEeVo);
dictVoList.add(dictEeVo);
}
try {
EasyExcel.write(response.getOutputStream(), DictEeVo.class).sheet("dict").doWrite(dictVoList);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}三 .springeCache+redis
1. 导入依赖
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
2.redis配置类
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
/**
* 自定义key规则
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 设置RedisTemplate规则
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//序列号key value
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 设置CacheManager缓存规则
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
配置
spring.redis.host=192.168.44.165
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
3.SpringCache常用注解
@EnableCaching：
标记注解 @EnableCaching，开启缓存，并配置Redis缓存管理器。@EnableCaching 注释触发后置处理器, 检查每一个Spring bean 的 public 方法是否存在缓存注解。如果找到这样的一个注释, 自动创建一个代理拦截方法调用和处理相应的缓存行为。
缓存@Cacheable：（常用与于查询）
根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
注解属性
value |
缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间（可以用和CacheEvict中value对应做到删除） |
cacheNames |
与 value 差不多，二选一即可 |
key |
可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key |
缓存@CachePut
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
value |
缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 |
cacheNames |
与 value 差不多，二选一即可 |
key |
可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key |
缓存@CacheEvict(用于更新或者删除）
使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
value |
缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 |
cacheNames |
与 value 差不多，二选一即可 |
key |
可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key |
allEntries |
是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存 |
beforeInvocation |
是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存 |
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