ENVI的NNDiffuse融合landsat多光谱和可见光波段

ENVI的NNDiffuse融合landsat多光谱和可见光波段

ENVI中的图像融合算法——NNDiffuse Pan Sharpening，由美国罗彻斯特理工学院（RIT）最新提出。此工具利用Nearest Neighbor Diffusion (NNDiffuse) pan sharpening算法进行图像融合。其能够有效的提升landsat可见光波段的分辨率，由原始的30m提高到融合后的15m。

由于研究区sentinel数据云量的原因，只能用landsat了，刚好学习记录下，也分享给有需要的同学。

本文采用的是Landsat 8 OLI/TIRS Collection 2 level-1 product。

01 打开导入landsat8影像

由于本人是ENVI负基础，打开这一步就卡了好久，一直用左上角的open和open as打开，一直报错unrecognized（不知道是不是我电脑的问题，换了一台依旧如此，有知道的大佬烦请告知。）

最后只能通过扩展插件open Landsat Assistant打开（还是说本来就是这么打开的😂😂）

02 融合 Image Sharpening

打开后选择Image Sharpening 下面的NNDiffuse Pan Sharpeing。

按下图选择输入即可，低分率：可见光，高分辨率：多光谱，其他可以选填，最后点击ok执行，即可得到高分辨率多光谱影像数据。以上就是ENVI NNDiffuse融合landsat 8多光谱和可见光波段的全部流程。

03 结果如下

对比发现融合多光谱后可见光的分辨率提升显著。

以上就是本篇推文的全部内容了，如果对你有帮助的话，请‘点赞’、‘收藏’，‘关注’，你们的支持是我更新的动力。

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