1.简介
1）全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。
2）它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它
3）Elastic 的底层是开源库 Lucene，Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
2.基本概念
这里和mysql对比起来就很好理解了
1）Index（索引）相当于mysql的database
2）Type（类型） 相当于mysql的table
3）Document（文档） 相当于mysql中table的一行记录，文档是 JSON 格
式的
3.倒排索引
倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。
解释：将文档的内容进行分词，一些字符，停用词（或者没有实际含义的词）将会被过滤，将这些词和它们的文档编号结合在一起。
比如我们想要查询文档中包含Elastic（大小写一样的），那么会去单词表中查找到对应的Elastic，这样就会找出id为1，2，3的文档都包含Elastic，那么就去文档表中查询id为1，2，3的文档，这样就非常快了
如果我们使用正向索引，比如mysql来查询包含Elastic的文档（select * from table where 内容 like ‘Elastic’），这样就会全表扫描，会很慢
4.Docker 安装 ElasticSearch
1）docker pull elasticsearch:7.4.2
2）mkdir -p /mydata/elasticsearch/config 挂载时存放配置
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data 挂载时存放数据
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 任何主机都可以访问
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 保证权限
运行：
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx256m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2
// ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx256m 一定要加上这个，设置 ES 的初始内存和最大内存，否则导
致过大启动不了 ES大家也可以安装一个可视化工具Kibana，相当于MySQL的SQLyog工具
docker pull kibana:7.4.2 //拉去镜像
//启动：
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2
// 注意 http://192.168.56.10:9200 一定改为自己虚拟机的地址5.入门使用
注意：一定要把概念和mysql对应起来，不然会很难受
下面测试可以用postman或Kibana操作
但到批量操作就只能使用Kibana操作
1）_cat
GET /_cat/nodes：查看所有节点
GET /_cat/health：查看 es 健康状况
GET /_cat/master：查看主节点
GET /_cat/indices：查看所有索引 相当于show databases;
2）保存一个文档
在 customer 索引下的 external 类型下保存 1 号数据为（在customer数据库中的external 保存一条id为1的数据，后面我就不解释了）
PUT customer/external/1
{ "name": "John Doe"
}
PUT 和 POST 都可以，
POST 新增。如果不指定 id，会自动生成 id。指定 id 就会修改这个数据，并新增版本号
PUT 可以新增可以修改。PUT 必须指定 id；由于 PUT 需要指定 id，我们一般都用来做修改
操作，不指定 id 会报错。3）查询文档
GET customer/external/1
结果：
{ "_index": "customer", //在哪个索引
"_type": "external", //在哪个类型
"_id": "1", //记录 id
"_version": 2, //版本号
"_seq_no": 1, //并发控制字段，每次更新就会+1，用来做乐观锁
"_primary_term": 1, //同上，主分片重新分配，如重启，就会变化
"found": true, "_source": { //真正的内容
"name": "John Doe"
}
}4）更新文档
POST customer/external/1/_update
{ "doc":{ "name": "John Doew"
}
}
或者
POST customer/external/1
{ "name": "John Doe2"
}
或者PUT customer/external/1
{ "name": "John Doe"
}
不同：POST 操作会对比源文档数据，如果相同不会有什么操作，文档 version 不增加
PUT 操作总会将数据重新保存并增加 version 版本；
带_update 对比元数据如果一样就不进行任何操作。
看场景；
对于大并发更新，不带 update；
对于大并发查询偶尔更新，带
POST customer/external/1/_update
{ "doc": { "name": "Jane Doe", "age": 20 }
}
PUT 和 POST 不带_update 也可以5）删除文档&索引
DELETE customer/external/1
DELETE customer
6）bulk 批量 API
POST customer/external/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }
语法格式：
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
{ action: { metadata }}\n
{ request body }\n
复杂实例：
POST /_bulk
{ "delete": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}
{ "create": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123" }}{ "title": "My first blog post" }
{ "index": { "_index": "website", "_type": "blog" }}
{ "title": "My second blog post" }
{ "update": { "_index": "website", "_type": "blog", "_id": "123", "_retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"title" : "My updated blog post"} }
//index是插入操作更多进阶学习大家可以去官方文档上学习，比如数据分析和整合springboot
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html