本文作者：德措吉
文中所分析的场景已经上线 Kyligence Zen 指标集市，您可以点击访问供应链完美订单关联因素分析指标，一键复现文中的场景，无需下载或安装任何程序。
完美订单率是供应链物流企业生存 / 发展的核心
理想情况下，供应链行业的完美订单是这样的：顾客顺利下单，商品有库存，顾客完好无损地收到购买的商品；企业正常交付商品，退货率较低，企业顺利地收到货款。
但是在现实生活中，如下场景是否经常发生？
公司前台 Jane 订购了一包打印纸，但订单没能按时送达；物流状态显示，商品在附近的物流中转站已经停留超过 24 小时；
公司生产部门的 Tom 今早收到物流公司通知--因为缺少相关文件，国外工厂发送的一批零件需要补交文件后才能送达；
服装生产厂家采购负责人 May 在下单采购布料后，被原料供应商告知原材料缺货，会延迟交付；
......
供应链行业整个链条长，环节多，流程协作涉及各个方面，经常会导致订单无法按时成功交付。上述情况的发生，无论对商家的经营销售，还是对顾客的工作生产，都会带来一定的影响和损失；面临这些问题，供应链企业如何有效找到关键因素，并有的放矢地进行流程改进？本篇博客中，我们就将通过 Kyligence Zen 一站式云端指标中台尝试解决该问题。目前正开启免费试用，欢迎点击 Kyligence Zen 开启试用，无需下载或安装任何程序。
什么是完美订单？
完美订单是指订单得到了完美的履行，在整个订单完成周期内，每一步作业都严格按照对顾客的承诺执行，毫无差错。完美订单率可以评估企业总体供应链绩效的有效性，而不是仅仅是单个环节。它衡量一个订单流是否能够顺利完整的通过各个阶段：订单按时发货、准时交付和及时顺利地付款。
完美订单
Kyligence Zen 助力快速分析完美订单率
针对供应链行业， Kyligence Zen 指标平台提供了基于完美订单率这个关键指标的解决方案。通过指标目录，提供统一的指标定义，为各部门协同提供可信的指标可用。
Note：您可在文章最后下载文中所用的场景数据集（CSV）和供应链指标模板（YAML），在 Kyligence Zen 里一键导入进行试用并复现文中的场景。
Kyligence Zen指标目录
首先我们来看下完美订单指标的定义。通过使用 filter 关键字，我们对完美订单做了筛选：筛选出提前送达或准时送达的订单；以及订单状态为已完成或已关闭--这意味着该订单已完成支付。
#完美订单｜Perfect Orders【基础】
- name: Perfect Orders - Supply Chain
display_name: 完美订单｜Perfect Orders - Supply Chain
datasource: supply_chain_management
type: basic
status: online
measure:
expressions: supply_chain_management.order_id
aggregation: count_distinct
return_type: int
dimensions:
order_date_year:
expressions: supply_chain_management.order_date_year
display_name: 订单年份
order_status:
expressions: supply_chain_management.order_status
display_name: 订单状态
delivery_status:
expressions: supply_chain_management.delivery_status
display_name: 物流状态
......
filters:
- operator: AND
conditions:
- member: delivery_status
operator: IN
values:
- Shipping on time
- Advance shipping
- member: order_status
operator: IN
values:
- COMPLETE
- CLOSED
......基于完美订单这个基础指标，我们可以进一步创建复合指标“完美订单率”：
表达式： 完美订单数 / 总订单数 * 100 %
下面是指标完美订单率的 YAML 格式定义片段，可以看到其中 expressions 即为上述计算公式：
name: "Perfect Orders Rate - Supply Chain"
...
type: "COMPOSITE"
measure:
expressions: "${Perfect Orders - Supply Chain} / ${Total Orders - Supply Chain}"
...这样我们就完成了两个指标的定义：
在完成完美订单率指标的相关定义后，我们可以进一步在指标分析仪表盘做可视化分析。
Kyligence Zen 完美订单率仪表盘分析
通过上面的仪表盘，我们可以看到：
目前从全年来看，准时送达率较低，约为 38%~47% 之间；已收款订单率约为 50% 左右；完美订单率也较低，大概在 16% ~ 26% 之间。
通过对已支付订单率、准时送达率和完美订单率的关联分析，我们建议进一步改善准时送达率，以此提升完美送达率的比率，提高供应链企业的客户满意度，进而增强企业的竞争力和生存力。
即刻体验 Kyligence Zen
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