HJ25 数据分类处理(Python)

HJ25 数据分类处理(Python)

描述

信息社会，有海量的数据需要分析处理，比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。

采集输入大数据和分类规则，通过大数据分类处理程序，将大数据分类输出。

数据范围：1≤I,R≤100  ，输入的整数大小满足 0≤val≤231−1 

输入描述：

一组输入整数序列I和一组规则整数序列R，I和R序列的第一个整数为序列的个数（个数不包含第一个整数）；整数范围为0~(2^31)-1，序列个数不限

输出描述：

从R依次中取出R<i>，对I进行处理，找到满足条件的I： 

I整数对应的数字需要连续包含R<i>对应的数字。比如R<i>为23，I为231，那么I包含了R<i>，条件满足 。 

按R<i>从小到大的顺序:

(1)先输出R<i>； 

(2)再输出满足条件的I的个数； 

(3)然后输出满足条件的I在I序列中的位置索引(从0开始)； 

(4)最后再输出I。 

附加条件： 

(1)R<i>需要从小到大排序。相同的R<i>只需要输出索引小的以及满足条件的I，索引大的需要过滤掉 

(2)如果没有满足条件的I，对应的R<i>不用输出 

(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)

示例1

输入：

15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
5 6 3 6 3 0

输出：

30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786

说明：

将序列R：5,6,3,6,3,0（第一个5表明后续有5个整数）排序去重后，可得0,3,6。
序列I没有包含0的元素。
序列I中包含3的元素有：I[0]的值为123、I[3]的值为453、I[7]的值为3、I[9]的值为453456、I[13]的值为453、I[14]的值为123。
序列I中包含6的元素有：I[1]的值为456、I[2]的值为786、I[4]的值为46、I[8]的值为665、I[9]的值为453456、I[11]的值为456、I[12]的值为786。
最后按题目要求的格式进行输出即可。

输出格式：{(输出整数个数)（R[i]）(存在包含R[i]的个数)[（包含R[i]的I的索引）（包含R[i]的I的值）........此处个数不确定]}

就像这样（图片来自牛客上的一位道友）：

while True:
    try:
        li1 = input().split()[1:]
        li2 = list(map(int, input().split()))[1:]
        li2 = list(set(li2))
        li2.sort()
        res = []
        li2 = list(map(str, li2))
        for i in range(len(li2)):
            ans = []
            for j in range(len(li1)):
                if li2[i] in li1[j]:
                    ans.append(str(j))
                    ans.append(li1[j])
            if ans:
                res.append(li2[i])
                res.append(str(len(ans) // 2))
                res += ans
        strs = str(len(res)) + " " + " ".join(res)
        print(strs)
    except:
        break