第三回 布局格式定义

一、子图¶

1. 使用 plt.subplots 绘制均匀状态下的子图¶

返回元素分别是画布和子图构成的列表，第一个数字为行，第二个为列，不传入时默认值都为1

figsize 参数可以指定整个画布的大小

sharex 和 sharey 分别表示是否共享横轴和纵轴刻度

tight_layout 函数可以调整子图的相对大小使字符不会重叠

subplots是基于OO模式的写法，显式创建一个或多个axes对象，然后在对应的子图对象上进行绘图操作。
还有种方式是使用subplot这样基于pyplot模式的写法，每次在指定位置新建一个子图，并且之后的绘图操作都会指向当前子图，本质上subplot也是Figure.add_subplot的一种封装。

在调用subplot时一般需要传入三位数字，分别代表总行数，总列数，当前子图的index

除了常规的直角坐标系，也可以通过projection方法创建极坐标系下的图表

2. 使用 GridSpec 绘制非均匀子图¶

所谓非均匀包含两层含义，第一是指图的比例大小不同但没有跨行或跨列，第二是指图为跨列或跨行状态

利用 add_gridspec 可以指定相对宽度比例 width_ratios 和相对高度比例参数 height_ratios

二、子图上的方法¶

补充介绍一些子图上的方法

常用直线的画法为： axhline, axvline, axline （水平、垂直、任意方向）

思考题¶

• 墨尔本1981年至1990年的每月温度情况

数据集来自github仓库下data/layout_ex1.csv
请利用数据，画出如下的图：

• 画出数据的散点图和边际分布

用 np.random.randn(2, 150) 生成一组二维数据，使用两种非均匀子图的分割方法，做出该数据对应的散点图和边际分布图