Jupyter必须全部重新运行才不报错的问题探讨

问题发现

在运行Jupyter时有一个问题出现——就是单独运行一个CELL的时候会报错，而当所有CELL全部重新运行，刚才会报错的CELL也能正常执行了。

而且出现的错误常常是：not such Attributes 或者 TypeError: a bytes-like object is required 之类的

猜测

Python是动态类型语言，出现这类错误会不会是因为？类型错了？！
有可能但是为啥类型会变呢？

验证猜测

以我最常出问题的PIL和numpy库为例

1. 简单地创建一个3x3数组

# 代码段1
arr=np.arange(0,256,30).reshape(3,3)
plt.imshow(arr,cmap="rainbow")

然后利用“rainbow”的cmap可选参数把数组显示出来

嗯很合理

2. 将上面的数组转为PIL中的Image对象

# 代码段2
arr=Image.fromarray(arr)
plt.imshow(arr,cmap="rainbow")

正常情况下，会将数组读入为灰度图像，所以cmap取什么都是显示图片本身。

结果很正常，就是预料中的灰度图片。

3. 再运行一次代码段2
   报错了，这下明白了
   

得出结论

由于用了同一个变量名，通过该变量名对应内存地址找到的值也变了。

arr=Image.fromarray(arr)

第二次运行（跳过代码段1）上面这句是相当于
将已经由数组转换的图像再当成数组去转换，所以报错了。

回看那些出错的代码，果然都是这个错。

怎么办

每次变量换一个新名字，取名字又不要钱……