事务是一组不可分组的操作集合,这些操作要么都成功执行,要么都取消执行。最典型的需要事务的场景是银行账户间的转账:假如 A 账户要给 B 账户转账 100 元,那么 A 账户要扣减 100 元,B 账户要增加 100 元,这两个账户的数据变更都成功才可算作转账成功。更严格来说,可以用 ACID 四个特性表述事务:
Atomicity:原子性,事务中的所有操作要么都成功执行,要么都取消执行,不能存在部分执行,部分不执行的状态。
Consistency:一致性,举个例子简单的理解就是,A、B 两个账户各有 100 元,无论两个账户并发相互转账多少次,两个账户的资金总额依然是 200 元。
Isolation:隔离性,并发事务之间的相互影响程度,隔离性也是分级别的:读未提交、读已提交、可重复读等。
Durability:持久性,事务完成后对数据的更改不会丢失。
单体数据库不涉及网络交互,所以在多表之间实现事务是比较简单的,这种事务我们称之为本地事务。
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第一份笔记:分布式事务实战笔记
一,本地事务和分布式事务的概念和区别
二,分布式事务解决方案模型\规范\接口\方案的关系
分布式事务中的模型与规范
补偿事务(TCC)
本地消息表(异步确保)
MQ 事务消息
三,分布式事务实战--Atomikos
Atomikos 分布式事务
四,fescar 分布式事务实现
fescar 介绍
分布式事务案例说明
建库操作
公共工程搭建
业务层搭建
五,RocketMQ 事务消息
RocketMQ 事务消息流程
事务消息生产者
事务消息消费
分布式事务实现流程
六,Lcn 分布式事务框架介绍
什么是 LCN 框架
框架特点
LCN 框架原理
核心步骤
SpringCloud 整合 LCN 框架实战
准备的软件环境
测试用例分析
构建测试用例
七,Lcn 框架集成实战
第二份笔记:RocketMQ 架构师笔记
RocketMQ 介绍,RocketMq 中消息的发送,RocketMQ 消息消费
深入消息发送,深入消息模式,顺序消息
延时消息,死信队列,消费幕等
消息过滤,RocketMQ 存储概要设计,RocketMQ 中的事务消息
RocketMQ 主从同步(HA)机制,限时订单实战,RocketMQ 源码分析