Tableau是一款功能强大的数据分析工具，它能够帮助我们绘制很多图表，不仅效率高而且方便快捷富有人性化，此次我们就简单用它来分析数据，感受一下它的魅力所在。
这里展示一个自己做的仪表板，是一个分析流量转化数据，运用漏斗图进行分析。
对源数据进行分析：可以制作漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。通过漏斗各阶段业务数据，比较能够直观地发现问题所在的环节以及后续如何提高。然后对比两个销售周期数据的差异，而后进一步找出差异的因素。
下面就来试试吧，我们要先拿到源数据，用Excel从豆瓣电影官网抓取近期即将上映的电影数据即将上映电影近期即将上映电影查询
https://movie.douban.com/coming
以上这这张表里的数据便是我们所获取到的即将上映的电影数据，后面我们将它导入到Tableau中进行数据分析。
导入好数据后，这里我们首先要注意的是数据类型是否正确和字段是否需要拆分，对数据进行预处理，以方便我们后续对数据进行操作。 我们可以看到上表的 “日期” 明显是错误类型，还有上映电影的 “类型” 需要做一个字段拆分。
处理后如上表所示，然后我们开始分析数据，根据“ 想看 ”这个属性，我们可以理解为热度。通过对比主要类型的热度我们可以得知用户更倾向那种类型。下面我们就简单绘制一些图表
可以看到剧情类型的电影热度十分的高，但我们深究这个案例的话会发现其实里面会有很多干扰因素，像是否是因为剧情类型的电影比较多的缘故，从而导致了剧情类型电影独占鳌头的局面。所以分析时尽量要排除其他干扰因素，这样能让我们的分析更准确高效。
可以看到确实剧情类型电影上映数要多于其他类型。
如果数据够多并且有实际观影数，我们还可以分析得到更多信息，例如对比出月份哪个月份是观影高峰期等等……