前言
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”
基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。
不同的场景需要不同的解决方案，选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计，开发和维护的能力。
这篇文章会先介绍RabbitMQ和Apache Kafka内部实现的相关概念。紧接着会主要介绍这两种技术的主要不同点以及他们各自的优缺点，最后我们会说明一下怎样选择这两种技术。
Kafka源码篇——Kafka快速入门
1.1Kafka简介
1.2以Kafka为中心的解决方案
1.3 Kafka核心概念
1.4搭建Kafka源码环境
Kafka源码篇——生产者
2.1 KafkaProducer使用示例
2.2 KafkaProducer分析
2.3 RecordAccumulator分析
2.4 Sender分析
Kafka源码篇——消费者
3.1 KafkaConsumer使用示例
3.2传递保证语义（Delivery guarantee semantic )
3.3 Consumer Group Rebalance设计
3.4 KafkaConsumer 分析
Kafka源码篇——Kafka服务端
4.1网络层
4.2API层
4.3日志存储
4.4 DelayedOperationPurgatory组件
4.5副本机制
4.6 KafkaController
4.7 GroupCoordinator
4.8身份认证与权限控制
4.9Kafka监控
Kafka源码篇——Kafka Tool
5.1 kafka-server-start脚本
5.2kafka-topics脚本
5.3 kafka-preferred-replica-election脚本
5.4 kafka-reassign-partitions脚本
5.5 kafka-console-producer 脚本
5.6 kafka-console-consumer 脚本
5.7 kafka-consumer-groups脚本
5.8 DumpLogSegments
5.9 kafka-producer-perf-test 脚本
5.10 kafka-consumer-perf-test脚本
5.11 kafka-mirror-maker脚本
Kafka的设计与实现
讨论一：Kafka 存储在文件系统上
讨论二：Kafka 中的底层存储设计
讨论三：生产者设计概要
讨论四：消费者设计概要
讨论五：Kafka 如何保证可靠性
最后
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