本文主要对win10环境下，仅CPU运行，Anaconda3中安装pytorch的步骤进行了记录。主要包括以下内容：

1. conda 创建虚拟环境

2. conda 添加镜像源

3. pytorch 安装

4. pytorch 成功安装验证

• conda 创建虚拟环境

以管理员身份运行 Anoconda Prompt (Anaconda3)，查看当前环境：

conda info -e

创建新的虚拟环境，用于安装pytorch。其中"pytorch"为新的虚拟环境的名称，python的版本可根据需求自行设置，这里设置的是3.9。

conda create -n pytorch python=3.9

激活pytorch虚拟环境

conda activate pytorch

激活前后括号内环境变化如下图所示，

• 添加清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
Conda config --set show_channel_urls yes

可通过代码查看镜像源是否设置成功

conda config --show

• pytorch 安装

打开pytorch官网（PyTorch），在pytorch安装部分，选择对应的安装环境，如下图分别选择了：pytorch的稳定版1.12.1，windows环境，Conda安装，Python语言，以及仅CPU，无GPU。

 将上图中显示的command指令复制到 Anoconda Prompt 中，注意，直接连接国外的网站会报http连接错误，可不复制以上指令的"-c pytorch"，直接从清华源(Index of /anaconda/cloud/pytorch/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror)下载对应pytorch，相应指令如下，

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

在安装过程中，将需要选择一次y/n，选择y即可。安装完成后，将显示，

Preparing transaction: done

Verifying transaction: done

Executing transation: done

•  验证pytorch安装成功

在 Anoconda Prompt 中输入"python"，切换到python中。

 依次输入：

import torch
import torchvision
print(torch.__version__)  # 查看torch版本
print(torch.cuda.is_available())  # 是否支持cuda

 当显示如下时，表明pytorch已安装成功。

 其中，由于这里安装的是仅CPU版本，因此 torch.cuda.is_available() 值为 False 。