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ES核心概念
倒排索引
当用户在主页上搜索关键词“华为手机”时，假设只存在正向索引（forward index），那么就需要扫描索引库中的所有文档，找出所有包含关键词“华为手机”的文档，再根据打分模型进行打分，排出名次后呈现给用户。因为互联网上收录在搜索引擎中的文档的数目是个天文数字，这样的索引结构根本无法满足实时返回排名结果的要求。
正向索引 相当于通过key找value
所以，搜索引擎会将正向索引重新构建为倒排索引，即把文件ID对应到关键词的映射转换为关键词到文件ID的映射，每个关键词都对应着一系列的文件，这些文件中都出现这个关键词。
倒排索引 相当于通过value去找key 即从词的关键字，去找文档。
IK分词器
什么是ik分词器？
安装ik分词器
github下载网址：Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub
版本也要对应
下载并解压到插件目录下：
查看加载进来的插件：
使用Kibana测试
ik_smart:
按顺序打断点分词，不会重复出现
ik_max_word : 最细粒度划分，穷尽词库的可能
自己需要的词，需要自己加到分词器的字典中
ik分词器增加自定义词汇
新建一个自定义字典dic
重启ES
未配置字典时：
配置字典后 ：
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