第七关 数据的存储

发布于:2022-12-25 ⋅ 阅读:(330) ⋅ 点赞:(0)

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1. 数据类型介绍

2. 整形在内存中的存储

2.1 原码、反码、补码

2.2 大小端介绍

一道笔试题:

2.3 练习

1.a,b,c分别输出什么

2.下面程序输出什么?

3. 浮点型在内存中的存储

3.1浮点数存储的例子:

3.2 浮点数存储规则

1)浮点数如何存入内存中

2)如何从内存里面取出浮点数

最后我们回到3.1的例题:


本关Boss
1. 数据类型详细介绍
2. 整形在内存中的存储:原码、反码、补码
3. 大小端字节序介绍及判断
4. 浮点型在内存中的存储解析

1. 数据类型介绍

基本的内置类型

char        //字符数据类型
short       //短整型
int         //整形
long        //长整型
long long   //更长的整形
float       //单精度浮点数
double      //双精度浮点数

类型的意义:
1. 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
2. 如何看待内存空间的视角。

整形:

char    //char存储是符号的ASCLL码值
 unsigned char
 signed char


short
 unsigned short [int]
 signed short [int]


int
 unsigned int
 signed int


long
 unsigned long [int]
 signed long [int]

unsigned:无符号,signed:有符号

有些数值只有正数(身高),有些数有正有负(温度)

浮点数:

float
double

构造类型:

数组类型
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union

指针类型:

int*  pi;
char*  pc;

float*  pf;

void*  pv;

空类型:

void 表示空类型(无类型)

通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。

2. 整形在内存中的存储

int a = 20;
int b = -10;

我们知道为 a 分配四个字节的空间。
那他们如何存储?

2.1 原码、反码、补码

计算机中的整数有三种2进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”
而数值位
正数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。

原码
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。

反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。

int main()
{
	int a = 20;
	// 4个字节,32bit
	// 000000000000000000000000000000010100 —— 原码
	// 000000000000000000000000000000010100 —— 反码
	// 000000000000000000000000000000010100 —— 补码
	int b = -10;
	// 100000000000000000000000000000001010 —— 原码
	// 111111111111111111111111111111110101 —— 反码(符号位不变,其他位按位取反)
	// 111111111111111111111111111111110110 —— 补码(反码+1)

    //内存放补码

	return 0;
}

我们进行调试,打开地址,输入&b,可以发下内存中放的是ff ff ff f6(下面地址存储方式有介绍)

当我们将其转化为2进制位的时候,会发现,其为11111111111111111111111111110110
就是-10在内存中的补码

对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。

在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。
原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统 一处理;
同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)
此外,补码与原码相互转换,其运算过程 是相同的,不需要额外的硬件电路。

 CPU的减法运算:

 2.2 大小端介绍

什么大端小端:

大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址 中;


小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地 址中。

 为什么有大端和小端:

这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元 都对应着一个字节,一个字节为8 bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short 型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32 位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因 此就导致了大端存储模式和小端存储模式。

一道笔试题:

请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序

int check_sys()
{
	int a = 1;
	return *(char*)&a;
}

int main()
{
	if(check_sys() == 1)
		printf("小端\n");
	else
		printf("大端\n");

	return 0;
}

 2.3 练习

1.a,b,c分别输出什么


int main()
{    
    char a= -1;
    signed char b=-1;
    unsigned char c=-1;

	//char a = -1;  //-1截断后存储到a中
	//10000000000000000000000000000001	-1的原码
	//11111111111111111111111111111110	-1的反码
	//11111111111111111111111111111111  -1的补码
	//11111111 - a
	
	//signed char b = -1;
	//11111111111111111111111111111111  -1的补码
	//11111111 - b
	//

	//unsigned char c = -1;
	//11111111111111111111111111111111  -1的补码
	//11111111 - c
	//
	printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
    //在打印的时候会进行整形提升,有字符位,按字符位补,无字符位补0;
    //得到结果就为 -1 -1 255

	return 0;
}

unsigned char c   因为是无符号的,所以第一个1不是符号位,所以c读的时候位11111111
8个1,255

2.下面程序输出什么?

(1)
int main()
{
    char a = -128;
    printf("%u\n",a);
    return 0;
}

注意:

%u 是打印无符号整形,认为内存中存放的补码对应的是一个无符号数
%d 是打印有符号整形,认为内存中存放的补码对应的是一个有符号数

 char a = -128;
     //10000000000000000000000010000000——原码
    //11111111111111111111111101111111——反码
    //11111111111111111111111110000000——补码
    //10000000 - a
    //11111111111111111111111110000000——整形提升
    //按无符号位&u打印的

打印得到:4294967168

(2)
int main()
{
    char a = 128;
    printf("%u\n",a);
    return 0;
}

     //00000000000000000000000010000000——原码
    //10000000 - char a
    //11111111111111111111111110000000——整形提升
    //

打印:4294967168

(3)
int i= -20;
unsigned  int  j = 10;
printf("%d\n", i+j); 
//按照补码的形式进行运算,最后格式化成为有符号整数

int i = -20;
    //10000000000000000000000000010100——原码
    //11111111111111111111111111101011——反码
    //11111111111111111111111111101100——补码
    //
    unsigned int j = 10;
    //00000000000000000000000000001010——原码

    printf("%d\n", i + j);
    //11111111111111111111111111101100
    //00000000000000000000000000001010
    //11111111111111111111111111110110——补码
    //11111111111111111111111111110101——反码
    //10000000000000000000000000001010——原码: -10
    //

打印:10

(4)
unsigned int i;
for(i = 9; i >= 0; i--)
{
    printf("%u\n",i);
}

 死循环,因为unsigned永远大于0;

(5)
int main()
{
    char a[1000];
    int i;
    for(i=0; i<1000; i++)
   {
        a[i] = -1-i;
   }
    printf("%d",strlen(a));
    return 0;
}

 cahr a[1000]里面会存:

-1存:

11111111  11111111  11111111  11111111

-2存:

11111111  11111111  11111111  11111110

......

-128存:

1000000  0000000  0000000  1000000,

-128-1,
char 是1个字节,8个bit位,所以只能取前八位,

	-128
	10000000 00000000 00000000 10000000——原码
	11111111 11111111 11111111 01111111——反码
	11111111 11111111 11111111 10000000——补码
	11111111 11111111 11111111 01111111—— -128-1
	因为只能取前八位
	得到01111111——127

 -1,-2,-3,......,-128,127,126,......,3,2,1,0,-1,-2,-3......循环1000次

 又因为当函数 strlen 遇到 \0 时会停,又因为 \0 的ASCLL码值为0;

所以打印128+127=255

(6)
#include <stdio.h>
unsigned char i = 0;
int main()
{
    for(i = 0;i<=255;i++)
   {
        printf("hello world\n");
   }
    return 0;
}

 死循环

因为unsigned char 的取值位0~255;所以for循环的i永远满足循环条件。

3. 浮点型在内存中的存储

常见的浮点数:

3.14159

1E10   就是 1.0*10^10

浮点数家族包括: float、double、long double 类型。

浮点数表示的范围:float.h 中定义

补充:整形类型的取值范围限定在:limits.h 中

 3.1浮点数存储的例子:

int main()
{
	int n = 9;
	float* pFloat = (float*)&n;

	printf("n的值为:%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);

	*pFloat = 9.0;
	printf("num的值为:%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);

	return 0;
}

大家应该会猜是9,9.0,9,9.0这样的吧,但打印结果并非如此

当我们用  *pFloat   往出拿的时候 发现不是9,说明浮点数和整数的存储不一样

3.2 浮点数存储规则

1)浮点数如何存入内存中

 根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

(-1)^S * M * 2^E

(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。

M表示有效数字,大于等于1,小于2。

2^E表示指数位。

例如:

v=5.5

  =101.1(二进制位)

  =1.011*2^2  (科学计数法)

  =(-1)^0 * 1.011 * 2^2

其中 S=0,M=1.011,E=2

v=0.75

0.11  (二进制)

1.1 * 2^(-1)   (科学计数法)

(-1)^0 * 1.1 * 2^(-1)

S=0,M=1.1,E= -1

但比如  3.3  在二进制中无法准确保存,只能无限逼近,这也就是浮点数丢失精度的原因。 

对于点精度浮点型  float  它是32位的浮点数(32个比特位)

 对于双精度浮点型  double  它是64位的浮点数(64个比特位)

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定:

1≤M<2 也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。

IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分。

比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。

以32位 浮点数为例,留给M只有23位。将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

 至于指数E,情况就比较复杂。

首先,E为一个无符号整数(unsigned int)

a

这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。

但是我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,

所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,

对于8位的E,这个中间数 是127;对于11位的E,这个中间是1023。

比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即 10001001。

练习一下:

float f = 5.5f;
    (-1)^0 * 1.011 * 2^2
    S = 0
    M = 1.011
    E = 2
    0    10000001  01100000000000000000000
	S    E		   M
    二进制存储:0100 0000  1011 0000  0000 0000  0000 0000
    16进制存储:40 b0 00 00

运行调试后可以看见: 

地址采用小端存储,和我们计算的一样

2)如何从内存里面取出浮点数

然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E  不全为0  或  不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,

即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。

比如:

0.5的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,

则为 1.0*2^(-1),

其阶码为-1+127=126,表示为 01111110,

而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000

则其二进 制表示形式为:

0        01111110        00000000000000000000000

S        E                     M

怎么放的怎么拿

E全为0

E全为,就是存8个0,则是非常小的一个数

这时,我们规定,真实的浮点数   的指数E  等于1-127(或者1-1023)

有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。

这样做是为了表示±0,以及接近于 0的很小的数字。

E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);

最后我们回到3.1的例题:

	int n = 9;
	00000000 00000000 00000000 00001001——9在内存中的存储
	float* pFloat = (float*)&n;	

	printf("n的值为:%d\n", n);

	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//这时以浮点数看二进制位
	0		00000000	00000000000000000001001
	S		E			M
	这时E位全零
	(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126
	就几乎为0了
	所以打印0.0000

	*pFloat = 9.0;
	9.0
	1001.0
	1.001*2^3
	(-1)^0 * 1.001 *2^3
	0		10000010		00100000000000000000000
	S		E				M

	printf("num的值为:%d\n", n);
	以整数形式往出拿:就是01000001000100000000000000000000
	算后得到:1091567616

	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
	按正常浮点数取,就得到9.0
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