一、下载并安装anaconda

官网下载，按照提示傻瓜式操作

二、新建环境

• 打开anaconda
• 点击environments
• create
• 输入环境名
• 选择python版本（3.6）

三、下载opencv和tensorflow

这一步用命令行其实更快一点

• 点击打开终端（或者运行anaconda prompt）
  

• 先配置源，参看：conda设置清华源_mjiansun的博客-CSDN博客_conda 清华源

  #直接安装cv和tensorflow，这一步应该不会出现啥问题
  conda install opencv
  conda install tensorflow
  

• 安装完成后可以先进入python命令行测试一下，如果没有报错就证明安装好了，有报错就重新安装一下

  import cv2
  import tensorflow
  

PS：可能会出现部分版本不适配的问题，如tensorflow不兼容高版本的numpy，可以执行以下操作

#先卸载
conda unistall numpy
#安装指定版本
conda install numpy==1.16.0

参考：tensorflow与高版本numpy不兼容的问题_gogottt的博客-CSDN博客_numpy版本过高

四、安装jupyter notebook

• 用命令行安装：

  conda install jupyter notebook
  

• （可选步骤）修改jupyter notebook根目录

  jupyter notebook --generate-config
  #会返回一个文件目录，打开找到NotebookApp.notebook_di，修改值即可，详细说明参考后面的链接
  

  Anaconda和Jupyter Notebook 的安装（Windows系统） - 知乎 (zhihu.com)

• 运行jupyter notebook

  jupter notebook
  

  PS：可能出现问题，可参考 ‘IOLoop‘ has no attribute ‘initialized‘ or init() got an unexpected key argument ‘io_loop‘_Surpassall的博客-CSDN博客 ，基本都能解决

• 成功运行就可新建个python文件测试cv和tensorflow了