1.redis的解决分布式锁的bug

        Redis分布式锁不能解决超时问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。

        可以使用：redission依赖，redission解决redis超时问题的原理。

         为持有锁的线程开启一个人守护线程，守护线程会每隔10秒检查当前线程是否持有锁，如果持有则延迟生存时间。

        使用：

  <dependency>
            <groupId>org.redisson</groupId>
            <artifactId>redisson</artifactId>
            <version>3.13.4</version>
        </dependency>
        
         //获取redisson对象并交于spring容器管理
    @Bean
    public Redisson redisson(){
        Config config =new Config();
        config.useSingleServer().
                setAddress("redis://localhost:6379").
                //redis默认有16个数据库
                setDatabase(0);
        return (Redisson) Redisson.create(config);
    }

@Override
    public String decreaseStock(Integer productId) {
        //获取锁对象
        RLock lock = redisson.getLock("aaa::" + productId);
        try {
            lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS);
            //查看该商品的库存数量
            Integer stock = productStockDao.findStockByProductId(productId);
            if (stock > 0) {
                //修改库存每次-1
                productStockDao.updateStockByProductId(productId);
                System.out.println("扣减成功！剩余库存数:" + (stock - 1));
                return "success";
            } else {
                System.out.println("扣减失败！库存不足！");
                return "fail";
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }


    }

2. redis面试题

        redis中常见的面试题

2.1 什么是缓存穿透？怎么解决？

1. 数据库中没有该记录，缓存中也没有该记录，这时候有人恶意的大量访问这样的数据。这样就会导致请求绕过缓存，直接访问数据，从而造成数据库压力过大。

2.解决方法：

 【1】在controller加数据校验。

 【2】我们可以在redis中存入一个空对象，返回值为空，只不过这个对象的过期时间不能太长，最多不超过5分钟。

 【3】使用布隆过滤器。底层：有一个bitmap数组，里面存储了该表的所有id。

//伪代码
String get(String key) { //布隆过滤器钟存储的是数据库表钟对应的id
    String value = redis.get(key);  //先从缓存获取。  
    if (value  == null) { //缓存没有命中
        if(!bloomfilter.mightContain(key)){//查看布隆过滤器钟是否存在
            return null; 
        }else{
            value = db.get(key); //查询数据库
            redis.set(key, value); 
        }    
    }
    return value；
}

2.2 什么是缓存雪崩？如何解决？

        缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至造成down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据过期了，很多数据都查不到需要从数据库查询。

        1.什么情况下会发生缓存雪崩

                【1】项目刚上线，缓存中没有任何数据。

                【2】缓存出现大量过期时间

                【3】redis宕机

        2.解决方法：

                【1】上线前先把一些热点数据放入缓存。

                【2】设置过期时间为散列值。

                【3】搭建redis集群

2.3 什么是缓存击穿？如何解决？

        缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有数据（一般是缓存时间到），这是由于并发用户特别多，同时读缓存没有读到数据，又同时去数据库中取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。

        缓存击穿解决方案：

                【1】设置永久不过期。【这种适合内存】

                【2】使用互斥锁（muten key）业界比较常用的做法。

 2.4 Redis 淘汰策略有哪些？