猿创征文｜DataCleaner

🚀🚀DataCleaner Website: https://datacleaner.github.io/.🚀🚀

🚀🚀DataCleaner Git: https://github.com/datacleaner/DataCleaner.🚀🚀

DataCleaner 是一個數據質量分析應用程序和 DQ 解決方案的解決方案平台。它的核心是一個強大的數據分析引擎，它是可擴展的，從而增加了數據清理、轉換、豐富、重複數據刪除、匹配和合併。

不足的地方：并不是将服务部署后，通过port去访问。有些尴尬。但还是要给小花花。功能真强。

1.Install

👉👉DataCleaner Download Website: https://datacleaner.github.io/downloads.

1.1 Bug

•     是不是自己水平太菜了，高版本的DataCleaner，我竟然都找不到启动的地方。
•     低版本的DataCleaner，到还能正常运行。

2.Function Introduction

👉👉Document: https://datacleaner.github.io/documentation.

2.1 Data Quality

Data Quality 包括下面几个方面 ：

•   数据的完整性
•   数据的正确性
•   数据冗余
•   数据标准化

2.2 Data Profiling

    看不太懂，看来不仅代码菜，英语也菜，看其他工具，data profiling就是对table column的校验，通过校验，会得到当前table的每一个栏位，比如int类型，最大值，最小值，或者Varchar类型，最大长度和最小长度，以及当前栏位的详情。当初建表时设定的范围。其它的再慢慢研究。

2.3 DataStore

    个人理解就是DataCleaner去连接目标DB或File的一个管道，就是DataStore。

3.User Guide

3.1 Start up and conncection DB

•   双击启动
  
  
•   create new job
  
•   支持很多数据类型
  
•   创建连接，保存到DataStore
  
•   连接成功，会自动读表
  
•   简单粗暴，直接开跑
  
•   主要分Number和String两种类型产出结果（Datatime算String）
  
  

3.2 Template

•   修改映射
  

3.3 Transform

•   详细功能不做介绍，直接点进去就能看
  
  

3.4 Import

3.5 Analyze

4.Waken

         在一秒钟内看到本质的人和花半辈子也看不清一件事本质的人，自然是不一样的命运。