这份工作开始，真真切切的感觉到接口测试的重要性，接下来将介绍如何利用python进行接口测试。
目录
1，我们为什么要进行接口测试？
这是一个真实案例：
我们要研发一款设备，软硬件结合，我们负责管理软件上的东西，激活设备下发指令，接受设备上报的数据。这些东西需要在有硬件的时候才能测试。但是硬件也同步在开发中，所以没有设备可以提供给软件这边，软件的进度会快于硬件。
那我们不可能等设备出来再继续工作，那么对于我们的东西，确保其没有问题，就需要接口测试了，只要设备按照约定好的协议来操作，那么我们的东西就可以确保没问题，即使后续有
2，开始的契机
上一篇文章讲的是利用爬虫爬取日志，简化工作。
在工作开始前，在网上随缘学习的时候学习的python和爬虫，爬虫最重要的核心实际上是接口请求，之后对数据进行解析，而学习这个也在后面的工作中真真实实的帮助到我去做测试工作。
但实际上学习的时间也就在半个月左右，所以水平没有到那么高。
为什么不适用工具呢，其实像jmeter和postman，还有foxAPI都用过，其实原理都是一致的，把数据填进对应的地方即可。
3，说清接口是怎么回事
学了python之后呢，我们可以采用列举的方式来比较。
如下，这是一段代码
def apple(ap):
if ap == 'apple':
print('正确返回')
else:
print('小黑子')
apple('apple')
#return 正确返回
apple('aaa')
#return 小黑子这是一个简单的方法，输入的字段等于"apple"呢，那就返回"正确返回"，如果不是呢，那就返回"小黑子"
那跟我们的接口是什么样子的呢？
第一，我们要知道如何调用他，上面的部分，我们用的方法名直接调用的，在接口中，这里就是我们的接口地址。
第二，我们上面用的就只有一个参数，所以好理解，那如果换成了json呢，或者直接跟在了地址后面呢，我们需要去认识他，就好像那句“你穿上马甲我就不认识你啦”
而一般json呢：格式化一下就是
{
"name":"string"
"phone":"string"
"openid":"string"
"devicename":"string"
"deviceid":"string"
"drving":"string"
"builerid":"string"
"isture":"string"
}类似于这种的。
第三，其他参数。
那对于我们的一些步骤呢，是需要特殊参数的，比方现在用的非常多的token，以及爬虫中用来模拟页面访问的user-agent。这些参数是放在消息头的，所以需要特别设置。
第四，返回值
调用这个方法之后，会有返回码，返回的数据等等一系列东西，就像上面的"请求正确""小黑子"一样
第四，获取这些东西
一般而言，公司是有专门的地方去管理接口的，可以去获取，第二种方式就是自己去抓取。
网页使用F12，一般可以抓到
APP需要设置代理抓包。
小程序使用体验版的调试。
不懂得可以去找教程。
4，如何写出第一个接口
按照我们的理论，将这些东西放到一个方法中，接口相关的顺序与上述有差异，下面将按设置的顺序解释。
第一个是他的地址
def sendpoint():
url = "https://masoervicevice.cn/api/device/SendPointDataAsync"第三个特殊数据
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
#下面是token 可以使用传参的方式放进来
#"Authorization": "Bearer "
#"eyshisciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjZCN0FDQzUyMDMwNUJGREI0RjcyNTJEQUVCMjE3N0NDMDkxRkFBRTEiLCJ0eXAiOiJhdCtqd3QiLCJ4NXQiOiJhM3JNVWdNRnY5dFBjbExhNnlGM3pBa2ZxdUUifQ.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.AZfvv5D9jzxOd-Y9l_QwcFaFE2INP7RK2_Mj5Ja296xQUkODAQsAwbOjec89kBUKrLRazyTX0vJNcEo8EPlGolX9Nqze8tHs2TqrStIwc2JDRFItTDJlYZlnIKEHeD8UNaL29WIxJp4hO4j0_DvgyvrvIRx3kD0sZGzm6Uw7NV7Xn55Wj28smw_LlueuxhiFjxt6a-LYjj0E-hei8bxbX4m8kPiupuN72gn1KXs43WVtJ00VXJUKYGDna3uShKMHVcXRDJCctwBcu43OhzutIU8URzoNI6nD81sJf_aseJ5zykoey6S1Z9ZBBf9MsflR1XGNCNFFXT3_fS500gNraw"
}第二个 正常参数，基本上就是设置的参数，这里有个好处是，如果某个参数可以不传，就可以给他注释掉，
data = json.dumps({
"rssi": "31,99",
"deviceNo": "12345678999",
"cleanDrinkingAttribute": {
# "curState": "string",
# "totalWater": "string",
# "waterFlow": "string",
# "life1": "string",
# "life2": "string",
# "life3": "string",
# "life4": "string",
# "life5": "string",
# "max_life1": "string",
# "max_life2": "string",
# "max_life3": "string",
# "max_life4": "string",
# "max_life5": "string",
# "active1": "string",
# "active2": "string",
# "active3": "string",
# "active4": "string",
# "active5": "string"
}})第四个，获取返回，这里利用response发出的请求并且拿到了返回的状态码以及值，这里有个小建议，可以先拿到状态码，做一次判断，基本上只有200是返回的json，如果是300及以上，返回的就是一段文字，由于json处理不了文字，那么使用response.text()来处理。
response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)
reslu = response.json()
print(f"响应码{response.status_code}")如果你想要返回里的文字。那么可以再进行处理，这里不在赘述。
最后只需要去调用。
sendpoint()另外，需要每个接口如果单独写的话，则费时费力，利用excel相关的库可以实现数据分离。