文章目录
- 1. Redis数据类型
- 2. string
- 3. hash数据类型
- 4. Redis数据类型之list
- 4. Redis数据类型之set
- 5. Redis数据类型之sorted_set
1. Redis数据类型
1.1 业务数据的特殊性
作为缓存使用：
- 原始业务功能设计
- 秒杀
- 618活动
- 双11活动
- 排队购票
- 运营平台监控到的突发高频访问数据
- 突发时政要闻，被强势关注围观
- 高频、复杂的统计数据
- 在线人数
- 投票排行榜
附加功能:
系统功能优化或升级
- 单服务器升级集群
- Session 管理
- Token 管理
1.3 redis 数据存储格式
1.3 Redis 数据类型（5种常用）
2. string
2.1 string 类型
2.2 string 类型基本操作
基本操作01：
实操：
基本操作02：
append指令的返回值为当前操作原生的长度。
实操：
2.3 单指令操作与多指令操作的抉择！
你可能会有疑问，为什么同样的功能出现了2个指令，下面来说一下这2者的区别。
答疑时间：
在一次性操作大量数据的时候，适当分割数据量（mset，mget…）可以提升效率！
2.4 string类型数据的扩展操作：充当数值
业务场景：
解决方案：
string作为数值操作：
2.5 string类型数据的扩展操作：生命周期
业务场景：
解决方案：
2.6 string类型数据的扩展操作：高频访问信息
业务场景:
解决办法：
2.7 string类型数据操作的注意事项
redis数据库重新设置值会覆盖之前的值。
2.8 redis的key的设置约定
redis里面的数据大部分还是来源于其他关系型数据库
3. hash数据类型
3.1 hash类型简介
3.2 hash类型数据的基本操作
基本操作01:
示例：
基本操作02：
示例：
3.3 hash类型数据扩展操作
演示：
3.4 hash类型数据操作的注意事项
3.5 hash类型应用场景：电商网站购物车设计与实现（买家）
业务场景：
解决方案：
思考：上面的设计是否加速了购物车的呈现，错误！
hsetnx可以保证在原来字段有值得情况下不会去修改它，相当于在修改之前做了一次判断，提升了redis的性能。
3.7 hash类型应用场景：双11活动日（卖家）
业务场景：
解决方案：
3.8 redis原则
redis只负责数据的提供和保存，尽量不要把业务逻辑压到redis上面来，像判断值存不存在这种指令就应当谨慎使用，因为他已经带有业务逻辑的性质了。
3.9 string存储对象和hash存储对象对比
- string存数据注重的是整体性，要么一次性更新，要么一次性获取。以读为主。
- hash可以把属性隔离开，他讲究的是更新操作会比较灵活一些。更新操作会遍历一些。
- 注意灵活运用（可以在hash里面存储string json格式）。
4. Redis数据类型之list
4.1 list类型介绍
4.2 list 类型数据基本操作
如果你想按照push的顺序获取数据，那么你需要从push相反的方向去获取数据。
索引这里，-1表示倒数第一个元素，-2表示倒数第二个元素，以此类推。
示例：
4.3 list 类型数据扩展操作：规定时间内获取并移除数据
b表示阻塞的意思：block
- Redis Blpop 命令移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
- Redis Brpop 命令移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
- Redis Brpoplpush 命令从列表中取出最后一个元素，并插入到另外一个列表的头部； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
示例：
4.4 list 类型数据扩展操作：微信朋友圈点赞
业务场景：
解决方案：
示例：
4.5 list 类型数据操作注意事项
4.6 list 应用场景：list实现日志消息队列
4. Redis数据类型之set
4.1 set类型介绍
4.2 set类型基本操作
基本操作01：
示例：
基本操作02：
示例：
4.3 set 类型数据的扩展操作：获取随机的数据
应用场景：
为了增加用户的粘性，今日头条会给你推送热点消息。并且有2中推送策略：一是推送过的就不再推送了，二是推送过后依然会再次推送。
解决办法：
示例：
4.4 set 类型数据的扩展操作：集合的交、并、差集
业务场景：
集合的交、并、差集说明：
解决方案：
4.4.1 sinter命令
4.4.2 sunion命令
4.4.3 sdiff命令
4.4.4 sinterstore命令
4.4.5 sunionstore命令
4.4.6 sdiffstore命令
4.4.7 smove命令
4.5 set类型注意事项
- set类型不允许数据重复，如果添加的数据在set 中已经存在，将只保留一份。
- set虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间。
4.6 set类型应用场景：权限校验
业务场景：
解决方案:
4.7 set类型应用场景：网站访问量统计
业务场景：
解决方案：
4.8 set类型应用场景：实现黑白名单
应用场景：
解决方案：
5. Redis数据类型之sorted_set
5.1 sorted_set类型介绍
5.2 sorted_set 类型数据的基本操作：添加、获取、删除
5.2.1 zadd命令
5.2.2 zrange命令 和 zrevrange命令
zrevrange命令和zrange命令类型，只是他是逆序（大到小）展示。
示例:
5.2.3 zrem命令
示例：
5.3 sorted_set 类型数据的基本操作：条件获取数据和删除数据
示例：
5.5 redis索引和操作元素说明
redis里面的操作跟java有一点不同，java在操作这些数据的时候常常是[start，end)，操作元素不包括end。但是redis里面是[start，end]，包含satrt和end。
5.6 sorted_set 类型数据的基本操作：集合相关操作
5.6.1 zcard命令
5.6.2 zcount命令
5.6.3 zinterstore命令
示例：
5.6.4 zunionstore命令
示例：
5.7 sorted_set扩展操作：排名
业务场景：
解决方案：
5.7.1 zrank命令
5.7.2 zrevrank命令
5.7.3 zscore命令：取score
5.7.4 zincrby命令：先更新score再取score
5.8 sorted_set 类型数据操作的注意事项
- score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
- score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重。
- sorted_set底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果。
5.9 sorted_set应用场景：管理过期信息
业务场景：
解决方案：
5.9.1 redis time命令
5.10 sorted_set应用场景：带有权重的消息队列
业务场景：
解决方案：
