文章目录
- 1. SQL通用语法
- 2. SQL分类
- 3. DDL（数据定义语言）
- 4. DML（数据操作语言）
- 5. DQL （数据查询语言）：最常用
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- 5.1 完成数据准备工作
- 5.2 学习查询基本语法
- 5.3 基础查询（查询多个字段、字段设置别名、去除重复记录）
- 5.4 条件查询（where不可对聚合函数进行判断）
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- 5.4.1 示例1：查询年龄等于 88 的员工
- 5.4.2 示例2：查询年龄小于 20 的员工信息
- 5.4.3 示例3： 查询年龄小于等于 20 的员工信息
- 5.4.4 示例4：查询没有身份证号的员工信息
- 5.4.5 示例5： 查询有身份证号的员工信息
- 5.4.6 示例6：查询年龄不等于 88 的员工信息
- 5.4.7 示例7：查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
- 5.4.8 示例8：查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
- 5.4.9 示例9：查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
- 5.4.10 示例10：查询姓名为两个字的员工信息
- 5.4.11 示例11：查询身份证号最后一位是X的员工信息
- 5.5 聚合函数
- 5.6 分组查询（having可以对聚合函数进行判断）
- 5.7 排序查询
- 5.8 分页查询
- 5.9 DQL综合练习
- 5.10 DQL语句执行顺序
- 5.11 DQL小结
- 6. DCL（数据控制语言 DBA常用）
- 补充说明：我用的MySQL图形化工具是DataGrip和Navicat
1. SQL通用语法
在学习具体的
SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的通用语法。
SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。SQL语句可以使用 空格 / 缩进 来增强语句的可读性。MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。- 注释：
- 单行注释：
--注释内容 或#注释内容。 - 多行注释：
/* 注释内容 */。
- 单行注释：
2. SQL分类
SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。
3. DDL（数据定义语言）
DDL（Data Definition Language），数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。
3.1 数据库操作
3.1.1 查询所有数据库
语法：
SHOW DATABASES;
示例：
3.1.2 查询当前数据库
语法：
SELECT DATABASE();
示例：
3.1.3 创建数据库
语法：
create database [ if not exists ] 数据库名
[ default charset 字符集 ] [ collate 排序 规则 ] ;
示例1： 创建一个
tianjiao数据库, 使用数据库默认的字符集。
# 提示：`` 符号可以不加
CREATE DATABASE `tianjiao`;
运行结果：
说明：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。
可以通过 if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `tianjiao`;
示例2：创建一个
codejiao数据库，并且指定字符集。
/*
不推荐使用 utf8 因为uft8字符集存储的长度为3字节，
但是数据中有些特殊的字符是4字节的，
所以我们推荐使用utf8mb4字符集（支持4字节）
*/
CREATE DATABASE `codejiao` DEFAULT CHARSET utf8mb4;
运行结果：
3.1.4 删除数据库
语法：
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。
示例：
3.1.5 切换数据库
语法：
use 数据库名 ;
我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。比如，切换到codejiao数据，执行SQL：
USE codejiao
3.2 表操作
3.2.1 查询当前数据库所有表
语法:
show tables;
示例：
比如,我们可以切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。
3.2.2 查看指定表结构
语法：
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
息。
desc 表名;
示例:
我们先创建一个表作为演示：
/*
目标:创建学生表,使用SQL创建
学号int,登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(3),出生日期(datetime)
家庭住址,email
注意点:使用英文(),表的名称和字段尽量用``.括起来
AUTO_INCREMENT 自增
所有字符串都使用""括起来
所有语句后面加上, 最后一个字段不用加,
COMMENT 注释
PRIMARY KEY(`id`) 主键 ,一般一个表只有一个主键
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "学号",
`name` VARCHAR(3) NOT NULL DEFAULT "匿名" COMMENT "姓名",
`psd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "123456" COMMENT "密码",
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT "男" COMMENT "性别",
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT "出生日期",
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT "家庭住址",
`email` VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT "邮箱",
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE =INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
运行结果:
查询该表的表结构：
3.2.3 查询指定表的建表语句
语法：
通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。
show create table 表名 ;
示例：查询刚刚创建的
student表的建表语句。
我们把下划线的内容粘贴出来：
CREATE TABLE `student` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(3) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`psd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3;
3.2.4 创建表
语法：
注意: [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号。
示例：
比如，我们创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：
CREATE TABLE tb_user (
id INT COMMENT '编号',
NAME VARCHAR ( 50 ) COMMENT '姓名',
age INT COMMENT '年龄',
gender VARCHAR ( 1 ) COMMENT '性别' ) COMMENT '用户表';
3.2.5 数据类型说明（数值类型、字符串类型、日期时间类型）
在上述的建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，用到了int ，varchar，那么在MySQL中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？ 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
数值类型:
说明：我这里的（）你要理解为[]，意思就是边界值是可以取到的。比如0就可以取到。
示例：
字符串类型：
说明：边界值是可以取到的，比如0。
带BLOB的常用来存放二进制数据，比如视频、音乐、图片。但是用的比较少，MySQL一般很少用来存储文件，存储文件一般采用专门的文件数据库。
char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些（并不是绝对的）。
示例：
日期类型：
示例：
3.2.5 数据类型练习：设计一张员工信息表
设计一张员工信息表，要求如下：
- 编号（纯数字）。
- 员工工号 (字符串类型，长度不超过
10位) 。 - 员工姓名（字符串类型，长度不超过
10位）。 - 性别（男 / 女，存储一个汉字）。
- 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）。
- 身份证号（二代身份证号均为
18位，身份证中有X这样的字符）。 - 入职时间（取值年月日即可）。
对应的建表语句如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp(
employe_id int COMMENT "员工编号",
employe_card_number VARCHAR(10) COMMENT "员工工号",
employe_name VARCHAR(10) COMMENT "员工姓名",
employe_gender CHAR(1) COMMENT "性别",
employe_age TINYINT UNSIGNED COMMENT "年龄",
employe_id_card CHAR(18) COMMENT "身份证号码",
employe_entry_date DATE COMMENT "入职时间"
) charset = utf8mb4 COMMENT "员工表";
通过 desc 指令查询表结构信息：
3.2.6 修改表：添加字段
语法：
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例: 为emp表增加一个新的字段 ”昵称” 为
nickname，类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
3.2.7 修改表：修改数据类型
语法：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
案例：把
nickname，类型重新设置为varchar(18)
ALTER TABLE emp MODIFY nickname varchar(18);
3.2.8 修改表：修改字段名和字段类型
语法：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
示例：将
emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
3.2.9 修改表：删除字段
语法：
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
案例：将
emp表的字段username删除
ALTER TABLE emp DROP username;
3.2.10 修改表：修改表名
语法：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
示例：将
emp表的表名修改为employee
ALTER TABLE emp RENAME TO employee;
3.2.11 删除表：直接删除（DROP ）
语法：
可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;
示例：
如果tb_user表存在，则删除tb_user表。
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
3.2.12 删除表：删除并重新创建表（TRUNCATE ）
语法：
TRUNCATE TABLE 表名;
注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除，但是结构不会发生变化，常常用这个语句来清空表的数据。
3.3 DDL 小结
4. DML（数据操作语言）
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
- 添加数据（
INSERT DATA） - 修改数据（
UPDATE DATA） - 删除数据（
DELETE DATA）
4.1 添加数据
4.1.1 给指定字段添加数据
语法：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
示例：给
employee表所有的字段添加数据
insert into employee(employe_id, employe_card_number, employe_name, employe_gender, employe_age, employe_id_card, employe_entry_date)
values ( 1, '1', 'CodeJiao', '男', 10, '123456789012345678', '2000-03-17' );
执行结果：
4.1.2 给全部字段添加数据
语法:
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
示例：插入数据到
employee表，具体的SQL如下。
insert into employee values (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2000-03-17');
执行结果：
4.1.3 批量添加数据
语法：
案例：批量插入数据到
employee表，具体的SQL如下。
insert into employee
values (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345670', '2005-01-01'),
(4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345670', '2005-01-01');
执行结果：
4.1.4 补充案例（排除错误）：给employee表所有的字段添加数据
执行如下SQL，添加的年龄字段值为-1。
insert into employee(employe_id, employe_card_number, employe_name, employe_gender, employe_age, employe_id_card,
employe_entry_date)
values (1, '1', '二狗', '男', -1, '123456789012345678', '2000-01-01');
执行结果：
执行上述的SQL语句时，报错了，具体的错误信息如下：
因为 employee 表的age字段类型为 tinyint，而且还是无符号的 unsigned ，所以取值只能在0-255 之间。
4.2 修改数据
语法：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ];
4.2.1 示例1：修改id为1的数据，将name修改为Jack
update employee
set employe_name = "Jack"
where employe_id = 1;
执行结果：
4.2.2 示例2：修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为女
update employee
set employe_name = "小昭",
employe_gender="女"
where employe_id = 1;
执行结果：
4.2.3 示例3：将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee
set employe_entry_date="2008-01-01";
执行结果：
当进行修改（含删除）全部数据操作时，DataGrip 会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。
4.3 删除数据
语法：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
4.3.1 示例1：删除gender为女的员工
delete
from employee
where employe_gender = '女';
执行结果：
4.3.2 示例2：删除所有员工
delete from employee;
执行结果：
5. DQL （数据查询语言）：最常用
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。
5.1 完成数据准备工作
本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作:
执行下列SQL语句
drop table if exists emp;
create table emp
(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。
5.2 学习查询基本语法
5.3 基础查询（查询多个字段、字段设置别名、去除重复记录）
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：
查询多个字段:
注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
字段设置别名:
注意事项：一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。
去除重复记录:
5.3.1 示例1：查询指定字段 name, workno, age并返回
select name, workno, age
from emp;
执行结果：
5.3.2 示例2：查询返回所有字段
select id,
workno,
name,
gender,
age,
idcard,
workaddress,
entrydate
from emp;
或者
select *
from emp;
执行结果：
5.3.3 示例3: 查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as '工作地址'
from emp;
或者
# as可以省略
select workaddress '工作地址'
from emp;
执行结果：
5.3.4 示例4：查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress
from emp;
执行结果：
5.4 条件查询（where不可对聚合函数进行判断）
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件:
常用的比较运算符和逻辑运算符如下
5.4.1 示例1：查询年龄等于 88 的员工
select *
from emp
where age = 88;
5.4.2 示例2：查询年龄小于 20 的员工信息
select *
from emp
where age < 20;
5.4.3 示例3： 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select *
from emp
where age <= 20;
5.4.4 示例4：查询没有身份证号的员工信息
select *
from emp
where idcard is null;
5.4.5 示例5： 查询有身份证号的员工信息
select *
from emp
where idcard is not null;
5.4.6 示例6：查询年龄不等于 88 的员工信息
select *
from emp
where age != 88;
# 或者
select *
from emp
where age <> 88;
5.4.7 示例7：查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select *
from emp
where age >= 15 && age <= 20;
# 或者
select *
from emp
where age >= 15
and age <= 20;
# 或者
select *
from emp
where age between 15 and 20;
5.4.8 示例8：查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select *
from emp
where gender = '女'
and age < 25;
5.4.9 示例9：查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select *
from emp
where age = 18
or age = 20
or age = 40;
# 或者
select *
from emp
where age in (18, 20, 40);
5.4.10 示例10：查询姓名为两个字的员工信息
select *
from emp
where name like '__';
5.4.11 示例11：查询身份证号最后一位是X的员工信息
select *
from emp
where idcard like '%X';
# 或者
select *
from emp
where idcard like '_________________X'; -- 说明：身份证一共18位, 前面17个_表示占位符
5.5 聚合函数
介绍：
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
常见的聚合函数:
语法:
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
5.5.1 示例1：统计该企业员工数量
统计的是总记录数:
select count(*)
from emp; -- 统计的是总记录数
执行结果：
统计的是idcard字段不为null的记录数:
select count(idcard)
from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
执行结果：
说明：
对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：select count(1) from emp;
执行结果：
对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。
5.5.2 示例2：统计该企业员工的平均年龄
select avg(age)
from emp;
执行结果：
5.5.3 示例3：统计该企业员工的最大年龄
select max(age)
from emp;
执行结果：
5.5.4 示例4：统计该企业员工的最小年龄
select min(age)
from emp;
执行结果：
5.5.5 示例5：统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age)
from emp
where workaddress = '西安';
执行结果：
5.6 分组查询（having可以对聚合函数进行判断）
语法：
SELECT 字段列表
FROM 表名
[WHERE 条件 ]
GROUP BY 分组字段名
[HAVING 分组 后过滤条件 ];
where与having区别:
- 执行时机不同：
where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。 - 判断条件不同：
where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意事项：
5.6.1 示例1：根据性别分组 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*)
from emp
group by gender;
执行结果：
5.6.2 示例2：根据性别分组 ，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age)
from emp
group by gender;
执行结果：
5.6.3 示例3：查询年龄小于45的员工 ，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count
from emp
where age < 45
group by workaddress
having address_count >= 3;
执行结果：
5.6.4 示例4：统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量'
from emp
group by gender, workaddress;
执行结果：
5.7 排序查询
语法:
SELECT 字段列表
FROM 表名
ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;
排序方式:
- ASC : 升序(默认值)
- DESC: 降序
注意事项：
- 如果是升序，可以不指定排序方式
ASC； - 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序；
5.7.1 示例1：根据年龄对公司的员工进行升序排序
select *
from emp
order by age asc;
# 或者asc也可以不写 默认asc
select *
from emp
order by age;
5.7.2 示例2：根据入职时间对员工进行降序排序
select *
from emp
order by entrydate desc;
5.7.3 示例3：根据年龄对公司的员工进行升序排序 年龄相同 再按照入职时间进行降序排序
select *
from emp
order by age asc, entrydate desc;
5.8 分页查询
语法:
SELECT 字段列表
FROM 表名
LIMIT 起始索引, 查询记录数;
5.8.1 示例1：查询第1页员工数据， 每页展示10条记录
select *
from emp
limit 0,10;
# 或者（起始索引默认是0）
select *
from emp
limit 10;
执行结果：
5.8.2 示例2：查询第2页员工数据，每页展示10条记录
# 起始索引为 (页码-1) * 页展示记录数
select *
from emp
limit 10,10
执行结果：因为一共只有16条数据，所以这里只展示了6条数据。
5.9 DQL综合练习
5.9.1 示例1：查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息
select *
from emp
where gender = '女'
and age in (20, 21, 22, 23);
执行结果：
5.9.2 示例2：查询性别为 男 ，并且年龄在 [20，40] 岁的姓名为三个字的员工
select *
from emp
where gender = '男'
and (age between 20 and 40)
and name like '___';
执行结果：
5.9.3 示例3：统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数
select gender, count(*)
from emp
where age < 60
group by gender;
执行结果：
5.9.4 示例4：查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name, age
from emp
where age <= 35
order by age asc, entrydate desc;
执行结果：
5.9.5 示例5： 查询性别为男，且年龄在 [20，40] 岁的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
select *
from emp
where gender = '男'
and age between 20 and 40
order by age asc, entrydate asc
limit 5;
执行结果：
5.10 DQL语句执行顺序
在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。
验证：
查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
select name, age
from emp
where age > 15
order by age asc;
在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。
select e.name, e.age
from emp e
where e.age > 15
order by age asc;
执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行，然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?
此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。
select e.name ename, e.age eage
from emp e
where eage > 15
order by age asc;
执行上述SQL报错了:
由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。
接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：
select e.name ename, e.age eage
from emp e
where e.age > 15
order by eage asc;
结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。
综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ...having ... select ... order by ... limit
5.11 DQL小结
6. DCL（数据控制语言 DBA常用）
DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
说明：
这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。
6.1 管理用户
说明：
- 在
MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。 - 主机名可以使用
%通配。
6.1.1 查询用户
select *
from mysql.user;
查询的结果如下:
其中 Host代表当前用户访问的主机，如果为localhost， 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。
6.1.2 创建用户
语法：
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
示例1：创建用户
user1，只可以在当前主机localhost访问，密码123456
create user 'user1'@'localhost' identified by '123456';
执行结果：
示例2：创建用户
user2，可以在任意主机访问该数据库，密码123456
# 用%表示任意主机
create user 'user2'@'%' identified by '123456';
执行结果：
6.1.3 修改用户密码
语法：
# mysql_native_password 是MySQL的加密方式
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
示例：把刚刚创建的
user1的密码设置为888888
alter user 'user1'@'localhost' identified with mysql_native_password by '888888';
执行结果：
6.1.4 删除用户
语法：
DROP USER '用户名'@'主机名' ;
示例：删除user2
DROP USER 'user2'@'%';
执行结果：
6.2 权限控制
MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：
上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。
说明：
- 多个权限之间，使用逗号分隔。
- 授权时， 数据库名和表名可以使用
*进行通配，代表所有。
6.2.1 查询权限
语法：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
示例: 查询
'user1'@'localhost'用户的权限
SHOW GRANTS FOR 'user1'@'localhost';
执行结果：
6.2.2 授予权限
语法：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
示例：授予
'user1'@'localhost'用户codejiao数据库所有表的所有操作权限
我们先查看user1目前可以访问到的数据库：
现在授予'user1'@'localhost' 用户codejiao数据库所有表的所有操作权限
GRANT all ON codejiao.* TO 'user1'@'localhost';
执行结果：
6.2.3 撤销权限
语法：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
示例：撤销
'user1'@'localhost'用户的codejiao数据库的所有权限
revoke all on codejiao.* from 'user1'@'localhost';
运行结果：
6.3 DCL小结
补充说明：我用的MySQL图形化工具是DataGrip和Navicat
MySQL 图形化界面工具 – DataGrip的安装和使用