22.cuBLAS开发指南中文版--cuBLAS中的Level-2函数spmv()

2.6.5. cublas<t>spmv()

cublasStatus_t cublasSspmv(cublasHandle_t handle, cublasFillMode_t uplo,
                           int n, const float  *alpha, const float  *AP,
                           const float  *x, int incx, const float  *beta,
                           float  *y, int incy)
cublasStatus_t cublasDspmv(cublasHandle_t handle, cublasFillMode_t uplo,
                           int n, const double *alpha, const double *AP,
                           const double *x, int incx, const double *beta,
                           double *y, int incy)

此函数执行对称带状矩阵向量乘法:

$y=\alpha Ax+\beta y$

其中 A 是具有 k 个子对角线和超对角线的 n*n 对称带状矩阵，并且是向量，x 和 y 是标量。

如果 uplo == CUBLAS_FILL_MODE_LOWER 则对称矩阵 a 的下三角部分中的元素被逐列填充在一起，没有间隙。因此，一般来说，元素 A(i,j) 存储在内存位置 AP[i+((2*n-j+1)*j)/2] 中 j=1,…,n 和 $i>j$ 。 因此，打包格式只需要存储$\frac{n(n+1)}{2}$个元素。

如果 uplo == CUBLAS_FILL_MODE_UPPER 则对称矩阵 a 的下三角部分中的元素被逐列填充在一起，没有间隙.。因此，一般来说，元素 A(i,j) 存储在内存位置 AP[i+(j*(j+1))/2] 中 j=1,…,n 和 $i<=j$ 。 因此，打包格式只需要存储$\frac{n(n+1)}{2}$个元素。

该函数可能返回的错误值及其含义如下所列。

请参考:

sspmv, dspmv