关于技术的学习
首要的是，了解整体框架！！
☆ 我自己执行并感受到的错误观点：
① 一定要先学会待研究问题的所有技术，再开始研究问题！
② 学习技术的时候，找到一个方法就死磕下去！
★ 正确的观点应该是：
1先了解问题对应的技术框架；
2多方查找学习途径，综合之后，快速浏览技术框架的知识（比如：快速过一遍技术视频、PPT等）
3做一个思维导图出来，在思维导图里附上参考的网页、视频、PPT位置
④ 以后需要的时候再深入学习
原则：并非一定要把所有的技术都学会了，再去解决问题！摸索式过河更有效率！
举个栗子
| 例子1 |
|---|
| 最近在学习神经网络相关知识的时候，总想着把所有的前向传播、反向传播、全连接神经网络、CNN、RNN、GAN、Transformer、Spatial Transformer都学了，再开始进行下一步。 |
但是实际上应该是：① 找到技术视频快速过一遍，了解算法的功能和应用场景（可以用来干什么？分类 or 聚类？文本处理 or 图像处理？需要的数学基础是什么？流行的时间是什么时候？在什么技术基础上起来的？），② 根据自己过的技术视频做一个思维导图，③ 后期遇到问题的时候，再仔细深入每个模块。 |
关于问题的解决
首要的是，了解多种方法/渠道！！
最近发现自己的解决问题的方法有点局限。不像之前的那样了。之前遇到问题，会直接检索关键词，然后连开多个tab窗口，依次看。最近不知道咋回事，突然间，就特容易陷进去一个网页中的一种方法，搞了半天，最后发现还有其他更方便的方法！生气气！要改！！
另外，其他的检索方法这里也总结一下，以做分享：
①谷歌的高级搜索（类推，百度应该也是有的）
②Github搜“关键词”
★ 非常重要的是：要把所有遇到的问题，解决方法及时记录。毕竟，你现在的踩到的所有坑里，都是别人的脚印。
方法:谷歌的高级搜索 |
|---|
| Google 提供的强制搜索功能——双引号的使用（输入时，包括双引号）！ 谷歌会返回含有搜索条目中部分内容的句子。比如：含有 reasonable assumption 的句子！ 中文 -> 英文（丰富的 -> Rich, 再用上述强制搜索方法，查看Rich这个单词是否在论文中普遍使用） |
| Google提供带星号(*)的通配符搜索。 例如：想要搜索：”这是一个合理的假设“，但是不知道”合理的“怎样写，可以在谷歌中搜索：“This is a * assumption”，谷歌返回的是：所有符合 “This is a + 任意内容 + assumption”这种模式的内容。 |
| 针对某种类型的网站进行搜索，可以在搜索关键词后加上"site : 网站类型" 例如： “data structure exam site: edu” 意思是让Google只在edu（美国教育网）的域名内搜索需要的内容。 |
| 在搜索中，在搜索内容后加入“filetype: 类型名”，Google就只会返回以所输入“类型名”为后缀的文件。 例如：想要搜索以 Deakin University 为内容的PPT文件，可以在Google中输入“Deakin University filetype: ppt” |
| 限定URL搜索，即，在搜索内容后键入“URL: 域名” |
注：
初次记录时间：2022年8月7日 11:25:00
二次更新时间：2022年8月16日 10:42:00
（水平有限，欢迎沟通探讨^_^，progress together。）
-未完待增-
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