前言：
每个做技术的同学，都有个梦想，就是加入BAT和一些顶尖的互联网企业。在多名通过阿里的同学总结分享下，整理出如下资料。在此，为同学们分享一下通过阿里巴巴面试的关键点。让同学们不再迷茫！
干货分享-阿里面试通过要点
重点一：基础知识的复习
- java基础知识
- Jvm的底层原理
- 计算机网络
- 操作系统
- 数据结构和基础算法
- 数据库知识理论 过程心得：这段时间很痛苦，很多基础知识需要复习掌握，知识点很细，让同学难以掌握。
但这些知识在大厂面试中占比（80%左右），能不能过一面也正是这些基础知识理论。
而在这过程中，难点主要是，java，并发知识，jvm原理，http，tcp协议，网络协议架构和它各个层的功能，操作系统的基础理论。
重点二：常用的技术框架
- Spring
- SpringMVC
- SpringBoot
- Mybatis
- Dubbo
- Rocketmq
过程心得：这些技术基本都是各个公司使用频率相当高的，对于面试时，一定要掌握这些基础框架的使用，并能对这些框架技术有一定的了解，如果能够对这些框架技术有很深的理解并进行一些改进那就更好了。
重点三：数据结构基础算法
1. 基础算法
2. 树知识（平衡树，b树，b+树，红黑树）
过程心得：面试经常问，多以算法题的形式出现，所以在准备面试的过程中，多去leetcode上刷刷题
重点四：心态
过程心得：马老师说过，“今天很残酷，明天更残酷，后天很美好，但大多数的人死在了明天。”这段过程心态一定要平衡，让自己放松，这样才能全神贯注的去复习各个知识点。坚持几个月，你会发现自己的成长。 以下是在面试过程中出现问得比较多的问题和通过的同学的一些总结：
热点问题：
- 线程池数量如何设定，线程池参数的意义？
- Synchronized的原理？
- 什么情况下会产生死锁？描述一段产生死锁的代码？
- 什么是偏向锁、轻量级锁、自旋锁？
- 线程池的原理？
- 线程池中线程的个数一般设为多少合适？
- JVM的内存分布？
- 说一下双亲委派模型，它的作用是什么？如何打破双亲委派模型？
- 堆排序的时间复杂度？稳定吗？
- G1垃圾回收器和CMS垃圾回收器的区别？
- Java8特性，lambda、流式计算、lambda和流式计算的优缺点、新的时间api？
- 说一下synchronized的优点和缺点，与lock进行比较？
- 说一下ReetrantLock的内部实现？
- 对多线程这一块了解多吗？
- 说一下ArrayList和LinkedList的区别？
- 为什么ArrayList的查询时间复杂度为O（1）？
- 说一下你对HashMap的理解？put操作的流程大概是怎样的呢？
- 现在有一亿条数据，要求你利用HashMap对数据进行去重并排序，你会怎么做？
- 线程池当队列中的任务都执行完毕之后会对线程进行怎样的操作？
- 多线程是不是肯定比单线程好？
- 什么样的任务适合用多线程什么适合单线程？
- 单CPU的情况下适合用多线程吗？
阿里面试总结
注重计算机基础。对自己投递岗位需要的技能足够熟练，对其他岗位需要的知识也要有所了解。
关注技术视野，技术视野是大家容易忽略的一个点，包括深度和广度，包括阿里在内的很多大厂面试都很看重这个。有些人面试答得很好，却给面试官留下一个视野狭窄的印象。
将你最熟悉的东西写在简历上，如果仅仅是使用过并不理解他的原理，那面试的时候是会很吃亏的。项目也是一样，最好把项目中可能会问到的地方提前准备一下，包括功能实现的逻辑，以及这样实现的优势是什么。
面试官一些开放性的问题，对你的思维拓展能力、多方位的思考能力也是一种考验
永远不要打无准备之仗！
其中收集的知识点包括：Kafka、Mysql、Tomcat、Docker、Spring、MyBatis、Nginx、Netty、Dubbo、Redis、Netty、Spring cloud、分布式、高并发、性能调优、微服务…等等
