这一个月来，很多小伙伴私信问我618各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。
前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。
赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。
最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。
业务高峰期，担心MySQL可能会出现主从复制延迟，我们就从MySQL参数、业务代码、主机和磁盘等进行了优化，还经历了垂直分库和水平分库等等过程和挑战。
就这样因为要适应公司业务的发展，我们整个团队的人都在这次挑战中快速成长，积累了从零到上亿用户，一步步优化MySQL数据库的实战经验。这段经历，也是后来我面试成功，进入京东的关键加分项。
在这里真的有必要再次和各位小伙伴强调，有一些关键热门、适合大厂的项目经验和实战经历是真的很重要。尤其是像数据库Mysql优化，这样可以说是高级资深工程师必备和想进一线互联网公司必备的一块技能。
Mysql事务与锁机制原理以及阿里内部事务优化最佳实践
京东618亿级数据MySQL底层性能优化最佳实践
京东线上海量数据MySQL分库分表架构实战
互联网大厂线上海量数据处理架构最佳实践
Java并发编程
涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用，以及锁、进程调度算法等内容
分布式缓存的原理及应用
涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容
ZooKeeper原理及应用
涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容
Netty网络编程原理及应用
Kafka原理及应用
涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容
设计模式
涉及常见的23种经典设计模式
Spring原理及应用
涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容
数据结构与算法
涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容
网络与负载均衡原理
涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容
JVM原理
涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容
ElasticSearch原理及应用
涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容
Spark原理及应用
涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容
Flink原理及应用
涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容
还有最新的大厂面试题，所以我给大伙整理了些 ，希望大家看了这篇文章能有所帮助，祝大家顺利入厂！！
MyBatis 面试题（33页-43页）
ZooKeeper 面试题（44页-67页）
Dubbo 面试题（68页-80页）
Elasticsearch 面试题（81页-101页）
Memcached 面试题（102页-117页）
Redis 面试题（118页-132页）
MySQL 面试题（133页-155页）
Java并发编程面试题（156页-211页）
Java 面试题集一（212页-326页）
Java 面试题集二（327页-363页）
Spring 面试题一（364页-391页）
Spring 面试题二（392页-411页）
微服务面试题（412页-434页）
Linux 面试题（435页-453页）
需要答案的同学我整理好的面试手册哦可以拿去 《 Java八股文面试核心架构笔记》 的小伙伴甲 V—
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Spring Boot 面试题（454页-461页）
Spring Cloud 面试题（462页-469页）
RabbitMQ 面试题（470页-485页）
学习的节奏慢一点效果才能更好！希望这篇文章对各位有所帮助！共勉