人工神经网络的应用
人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。
人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力，拥有强大的容错性。它可以实现仿真、预测以及模糊控制等功能。是处理非线性系统的有力工具。
它是物流合作伙伴选择方法中合作伙伴选择的神经网络算法的另一种名称。
它是20世界80年代后迅速发展的一门新兴学科，ANN可以模拟人脑的某些智能行为，如知觉，灵感和形象思维等，具有自学性，自适应和非线性动态处理等特征。
将ANN应用于供应链管理（SCM）环境下合作合办的综合评价选择，意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价选择模型。
通过对给定样本模式的学习，获取评价专家的知识，经验，主管判断及对目标重要性的倾向，当对合作伙伴作出综合评价时，该方法可再现评价专家的经验，知识和直觉思维，从而实现了定性分析与定量分析的有效结合，也可以较好的保证合作伙伴综合评价结果的客观性。
在选定评价指标组合的基础上，对评价指标作出评价，得到评价值后，因各指标间没有统一的度量标准，难以进行直接的分析和比较，也不利于输入神经网络计算。
因此，在用神经网络进行综合评价之前，应首先将输入的评价值通过隶属函数的作用转换为（0，1]之间的值，即对评价值进行标准无纲量化，并作为神经网络的输入，以使ANN可以处理定量和定性指标。
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自动控制系统中数学模型的作用及常见形式有哪些
作用是对物质世界的一种描述，也即是刻画系统的输入输出关系，便于人们用科学方法对系统进行分析，控制AI爱发猫 www.aifamao.com。
自控中常见数学模型有：传递函数、状态空间方程，此外，系统的频率特性曲线也常常被认为是对系统输入输出关系的一种描述。建模方法不局限于以上几种，还有智能控制中常用的神经网络，模糊等建模，都属于数学模型。
关于神经网络仿真的一些概念问题 40
1、常用的有sigmoid型函数、tansig函数、logsig函数等。采用不同函数，神经网络的运算效果不同。实际问题中，函数的选择是根据试验结果决定的，也就是试出来的。
2、神经网络的拓扑结构无理论依据，也是通过试验试出来的。一般来说三层网络结构可以模拟任意函数，但也有例外。而且，通常网络结构越复杂，神经网络的模拟性能越好，但是过拟合的可能性也越大。
神经网络在simulink中的实现
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1.T=[111;111];目标函数是2维的，说明输出可为2个，所以net=newff(minmax(X),[52],{'tansig','purelin'},'trainlm');你这个程序少了参数设置部分：net.trainParam.epochs=50;=1e-3;还有其他参数可设置。
2.你建好个这个模型是对X=[123;-111;132];T=[111;111];控制的，对你那个模型当然不行，你这个程序连个接口都没有没法用SIMULINK，getsim()这个函数我不了解，你要是仿真可用.M文件编个S-FUNCTION，可用于模型仿真。
请问matlab控制算法如何在软件中实现？例如控制机械臂的神经网络算法，虽然能在matlab上实现
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BP神经网络是最基本、最常用的神经网络，Matlab有专用函数来建立、训练它，主要就是newff()、train()、sim()这三个函数matlab,神经网络算法,算法,软件,机械BP神经网络是最基本、最常用的神经网络，Matlab有专用函数来建立、训练它，主要就是newff()、train()、sim()这三个函数。
神经网络仿真和预测一样么？ 20
文章中的模拟值应该是你通过仿真进行的预测而得到的数值！而与真实值拟合是为了得到你预测的结果是否准确，预测的误差多大！进行分析！看看得到的结果是不是可行的~仿真就是进行预测的过程！
拟合是为了验证仿真结果~不知道说的够不够清楚！要是不清楚请LZ继续提问！我正好是做预测这一块的~可以好好交流一下。
杨智的主要科研项目及科技成果
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1、医学信号处理检测系统的研制与开发，横向项目，20082、复杂动态网络同步及应用的研究，国家自然科学基金（60704045），20073、非严格重复操作的动态系统的学习控制理论研究，国家自然科学基金（60874115），20084、全方位实践驱动的创新型IT人才培养模式，广东省教学成果一等奖，2008年5、医学呼吸信号无线通信处理系统，国家发明专利，20096、2007年指导两个队共六名本科生获全国大学生电子设计竞赛一等奖。
中山大学历史最好成绩，中山大学2008年十大新闻之一。
7、电子信息科学与技术名牌专业建设，广东省财政厅，30万，20068、信息技术资源库建设，中山大学，10万，2005年9、省科技攻关项目，AC95-6全数字自整定温度调节器，省科委鉴定，国内领先，98年获省高校科技进步二等奖。
10、省自然科学基金项目，过程控制计算机中文监控软件，省科委鉴定，国际先进，98年获省计算机应用科技成果二等奖。
11、省科技攻关项目，氧化铝储运综合计算机自控系统，省科委鉴定，国际先进，99年获省科技进步二等奖。已用于冶金行业。12、仿真技术在自动化专业系列课题中的应用，98年省级教学成果一等奖。
13、省自然科学基金项目，神经网络控制方法及应用研究，98年省科委鉴定，国内领先。14、机械工业部科技项目，智能控制器PID参数自整定的研究，98.12，国家机械工业局鉴定，国际先进。
15、新型全自动旋流反冲洗强除污滤水器，99年省科委鉴定，国内领先，已在全国二十多个电厂使用。2000年获市科技进步三等奖。
16、省自然科学基金项目，智能预测自适应控制算法及实现，99年省科委鉴定，国内领先，2000年获省高校科技进步三等奖。
自适应控制的电路应用以及matlab仿真 30
靠，你们老师真是太牛了，6节课能讲什么啊？实在是学了之后没有怎么用过。感觉如果做模糊控制，或者神经网络的话的应当比较好做仿真的。各种神经网络或者模糊控制的Matlab程序在网上都比较好找的。
给你的提示是首先你得把你所用的电路系统化，就是把电路里的电流电压的时域关系G变换，这就是你要处理的系统了，然后就是你所学的控制理论了.如果做Matlab仿真的话，应当先将系统线性化，在做处理。