经典算法之并查集

发布于:2023-01-23 ⋅ 阅读:(237) ⋅ 点赞:(0)

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前言:
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并查集

并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中。其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受;即使在空间上勉强通过,运行的时间复杂度也极高,根本就不可能在比赛规定的运行时间(1~3秒)内计算出试题需要的结果,只能用并查集来描述。

并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(disjoint sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。

并查集的核心

初始化

由于每一个点在最开始的时候都是离散的,所以必须对每一个点进行一个初始化的处理,让其变成一个独立的点。也就是让父亲数组f,的初始值设置i。

	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		f[i] = i;
	}

查找

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查找3和4是不是属于同一集合,就是看他们是否拥有相同的祖先。如果点是一个离散的点,或者本身就是祖宗,那么他的上面没有了,直接返回自身的值即可,但若是上面还有,就需要继续网上走,这里的代码运用了一个优化,可以减少运行所需要的时间。即在找祖宗的时候更新祖宗。

int find(int t)
{
	if(t==f[t])
	{
		return t;
	}
	return f[t] = find(f[t]);	
}

合并

将两个没关系的点,合并在一个集合里。或者将两个没关系的集合,合并到一个集合里。如下图,本身是两个没关系的集合,因为元素4和元素6合并到了一起,所以两个集合就合并到了一起。

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void unite(int t1,int t2)
{
	int f1 = find(t1);
    int f2 = findd(t2);
    f[f1] = f2;
}

牛刀小试

原题传送门

并查集顾名思义,并是合并的意思,查是查找的意思,集是集合的意思。

并查集定义:1.并查集是一种树的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并以及查询是否在一个集合的操作。2.并查集通常包含两种操作:查找(find)函数用来查询两个元素是否在同一集合当中;合并(union)函数用来将两个元素合并为同一集合。

题目描述
如题,现在有一个并查集,你需要完成合并和查询操作。

输入格式
第一行包含两个整数 N,M ,表示共有 N 个元素和 M 个操作。

接下来 M 行,每行包含三个整数 Zi,Xi,Yi 。

当 Zi = 1 时,将Xi 与Yi 所在的集合合并。

当 Zi = 2 时,输出Xi 与Yi 是否在同一集合内,是的输出 Y ;否则输出 N 。

输出格式
对于每一个Zi​=2 的操作,都有一行输出,每行包含一个大写字母,为 Y 或者 N 。

输入输出样例
输入
4 7
2 1 2
1 1 2
2 1 2
1 3 4
2 1 4
1 2 3
2 1 4
输出
N
Y
N
Y

说明/提示
对于 30% 的数据,N≤10,M≤20。

对于 70% 的数据,N≤100,M≤10^3。

对于100% 的数据,1≤N≤10^4,1≤M≤2×10^5,1≤Xi​,Yi​≤N,Zi​∈{1,2}。

#include <iostream>
using namespace std;
const int M = 10010;
int f[M];
int n,m;
int find(int t)
{
	if(t==f[t])
	{
		return t;
	}
	return f[t] = find(f[t]);	
}
void unite(int t1,int t2)
{
	f[find(t1)] = f[find(t2)];
}
int main()
{
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		f[i] = i;
	}
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int a,b,c;
		cin>>a>>b>>c;
		if(a==2)
		{
			int t1 = find(b);
			int t2 = find(c);
			if(t1==t2)
			{
				cout<<"Y"<<endl;
			}else{
				cout<<"N"<<endl;
			}
		}else{
			unite(b,c);
		}
	}
	
	return 0;
}

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