AI：业余时间打比赛—挣它个小小目标—【阿里安全×ICDM 2022】大规模电商图上的风险商品检测比赛
目录
业余时间打比赛—挣它个小小目标—【阿里安全×ICDM 2022】大规模电商图上的风险商品检测比赛
赛题背景
赛题意义—黑灰产VS风控系统
赛题特点—好玩有趣、有意义且有奖金！
比赛时间
比赛参赛对象
比赛激励奖金
比赛其他奖励
(1)、Pioneering Award
(2)、荣誉证书
(3)、参与顶会
(4)、专属通道
(5)、阳光普照奖
(6)、奇思妙想dd奖
(7)、邀请好友奖
(8)、内推激励奖
(9)、【意见领袖奖】
比赛赛事实时沟通群
业余时间打比赛—挣它个小小目标—【阿里安全×ICDM 2022】大规模电商图上的风险商品检测比赛
赛题背景
在电商平台上，商品是最主要的内容之一。风险商品检测旨在识别平台上存在的假货商品、违禁商品等，对维护平台内容信息健康、保护消费者权益起着至关重要的作用。
风险商品检测和其他风控领域一样，面临风险的对抗和变异，如对商品风险内容的刻意隐藏等，而使用平台广泛存在的各类图关系数据可以提供更多证据，提升黑灰产的攻击成本。
本次比赛提供了阿里巴巴平台来源于真实场景的风险商品检测数据，需要参赛者利用大规模的异构图结构以及比例不均衡的黑白样本，利用图算法，检测出风险商品。
官网：ICDM 2022 : 大规模电商图上的风险商品检测-天池大赛-阿里云天池
注意：比赛具体细节，可能会实时更新，请以官网发布为准！
赛题意义—黑灰产VS风控系统
近年来，图计算尤其是图神经网络等技术获得了快速的发展以及广泛的应用。
在电商平台上的风险商品检测场景中，黑灰产和风控系统之间存在着激烈的对抗，黑灰产为了躲避平台管控，会蓄意掩饰风险信息，通过引入场景中存在的图数据，可以缓解因黑灰产对抗带来的检测效果下降。
在实际应用中，图算法的效果往往和图结构的质量紧密相关，由于风险商品检测场景中对抗的存在，恶意用户会通过伪造设备、伪造地址等方式，伪造较为“干净”的关联关系。如何能够在这种存在着大量噪声的图结构数据中充分挖掘风险信息，是一个十分有挑战性的问题，另外该场景中还存在着黑白样本严重不均衡、图结构规模巨大且异构等多种挑战。
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