第一题 旋转数组
题目信息
给你一个数组，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
示例 2:
输入：nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出：[3,99,-1,-100]
解释:
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]
提示：
1 <= nums.length <= 105
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
0 <= k <= 105
进阶：
尽可能想出更多的解决方案，至少有 三种 不同的方法可以解决这个问题。
你可以使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗？
解题思路
在go语言圣经的slice篇中介绍了这样一个例子
下面的reverse函数在原内存空间将[]int类型的slice反转，而且它可以用于任意长度的slice。
// reverse reverses a slice of ints in place.
func reverse(s []int) {for i, j := 0, len(s)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 { s[i], s[j] = s[j], s[i] }}
这里我们反转数组的应用：
a := [...]int{0, 1, 2, 3, 4, 5}
reverse(a[:])
fmt.Println(a) // "[5 4 3 2 1 0]"
一种将slice元素循环向左旋转n个元素的方法是三次调用reverse反转函数，第一次是反转开头的n个元素，然后是反转剩下的元素，最后是反转整个slice的元素。（如果是向右循环旋转，则将第三个函数调用移到第一个调用位置就可以了。）s := []int{0, 1, 2, 3, 4, 5}
// Rotate s left by two positions.
reverse(s[:2])
reverse(s[2:])
reverse(s)
fmt.Println(s) // "[2 3 4 5 0 1]"
因此，使用reverse函数，我们可以轻松的完成任意的右轮转
详细代码
func rotate(nums []int, k int) {
n:=len(nums)
if k>=n {
k=k%n
}
if n==1{
fmt.Println(nums)
}else{
reverse(nums[n-k:n])
reverse(nums[:n-k])
reverse(nums)
fmt.Println(nums)
}
}
func reverse(s []int) {
for i, j := 0, len(s)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {
s[i], s[j] = s[j], s[i]
}
}代码优化
引自官方解析
func reverse(a []int) {
for i, n := 0, len(a); i < n/2; i++ {
a[i], a[n-1-i] = a[n-1-i], a[i]
}
}
func rotate(nums []int, k int) {
k %= len(nums)
reverse(nums)
reverse(nums[:k])
reverse(nums[k:])
}
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array/solution/xuan-zhuan-shu-zu-by-leetcode-solution-nipk/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 n 为数组的长度。每个元素被翻转两次，一共 n 个元素，因此总时间复杂度为O(2n)=O(n)。
空间复杂度：O(1)。
另一种解法
见官方解析方法二：环状替换
注：对于nk=lcm(n,k)gcd(n,k)
有AB = xaxb，由于x是最大公因数，所以a、b互质。
利用短除法，易得xab为AB的最小公倍数，定理得证。*第二题 存在重复元素
题目信息
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true
解题思路
遍历数组，将数组元素信息存储至哈希表。通过查表得到需要的信息
代码
func containsDuplicate(nums []int) bool {
m := map[int] int{}
for _,num:= range nums{
m[num]++
}
for _, frequency := range m {
if frequency > 1{
return true
}
}
return false
}复杂度分析
时间复杂度：O(N)，其中 N 为数组的长度。
空间复杂度：O(N)，其中 N 为数组的长度。