torchvision 的 transforms.Resize 的各个参数是什么用法

torchvision.transforms.Resize() 是 PyTorch 中 torchvision 库中的一个数据预处理类，用于将 PIL.Image 或者 ndarray 转换成指定大小的图像。

这个类的主要参数如下：

• size：指定输出图像的大小，可以是一个整数（表示将图像的较小边缩放到指定的大小，较大边按比例缩放），也可以是一个二元组 (height, width)（表示将图像缩放到指定的高度和宽度）。例如，size=224 将图像的较小边缩放到 224，size=(224, 224) 将图像缩放到高度和宽度均为 224。
• interpolation：指定图像缩放时采用的插值方法。可以选择的插值方法包括：PIL.Image.NEAREST（最近邻插值）、PIL.Image.BILINEAR（双线性插值，也是默认的插值方法）、PIL.Image.BICUBIC（三次样条插值）等。例如，interpolation=PIL.Image.NEAREST 将使用最近邻插值进行缩放。

在 torchvision.transforms.Resize() 中还有一些其他的参数，这些参数通常用作内部的辅助参数，不需要用户自行设置。

下面是一个使用 torchvision.transforms.Resize() 进行图像预处理的例子：

from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 创建 Resize 实例
resize = transforms.Resize((224, 224))

# 读取图像
img = Image.open('test.jpg')

# 将图像缩放到指定大小
resized_img = resize(img)