近日，伊隆·马斯克（Elon Musk）成立的人工智能公司 OpenAI 宣布最新的里程碑。人工智能在热门电玩游戏 Dota 2 的 5 对 5 团体战中，击败排名前 1% 的顶尖业余玩家。
用 AI 解决复杂的现实问题
OpenAI 去年 8 月首度将 AI 投入 Dota 2 竞赛，并在 1 对 1 对战中击败专业玩家。不过 1 对 1 的游戏类型技术难度较低，并未考验到 AI 之间的协调及计划能力，所以 OpenAI 一直以来的目标都是在 5 对 5 团体战中战胜人类玩家。而最近，经过将近一年的研究及测试后，人工智能成功在 5 对 5 团体战中战胜排名前 1% 的顶尖业余玩家。虽然 OpenAI 尚未挑战该游戏的专业玩家，但 OpenAI 宣布将会于今年 8 月举行的 Dota 2 国际邀请赛（The International）中挑战专业玩家。
用电玩游戏训练 AI 的动机很简单，如果能训练 AI 学习电玩游戏中所需的技能，就能利用 AI 来解决更复杂的现实问题，例如管理城市的交通基础建设。电玩游戏与西洋棋或围棋这类棋类游戏的不同，在于 AI 无法全盘分析整个游戏，并计算出下一步最佳行动，必须习惯游戏的不确定性。而且，电玩游戏与棋类游戏相比，有更多讯息需要处理，以及有大量可能的动作。进行游戏时，AI 必须在 1 千个不同的操作之间做选择，同时处理代表游戏过程的 2 万个数据点。
一天训练 180 年的游戏量
OpenAI 使用一种称为强化学习（reinforcement learning）的方法来训练 AI，这种技术看似简单，却能让 AI 学习复杂的行为。工程师在游戏中设置奖励功能（AI 在杀死敌人等事件之后，能获得奖励点数），然后让 AI 不断在游戏中用试误法自我学习。AI 以加速度的方式一天训练 180 年的游戏量，并训练几个月的时间，自我学习的效率非常惊人。洛克曼表示：「刚开始是完全随机的，在地图上游荡。然后，经过几个小时，AI 开始掌握基本技能。」洛克曼还表示，如果需要 12,000 到 20,000 小时的时间学习才能成为专家，那么 OpenAI 的 AI 每天累积的游戏经验是人类一生经验的 100 倍。这种 AI 的训练方式，证明了当代机器学习方法，以及最新计算机芯片能处理大量数据的强大功能。另一方面，这提醒人们 AI 并不够聪明。这种训练方式，等于 AI 需要花费数千年的时间才能学会玩电玩游戏。
AI 玩家的优势
虽然 OpenAI 的 AI 已进行 5 对 5 团体战，却仍未触及 Dota 2 真正的复杂度。AI 只使用 5 位英雄，而 Dota 2 共有 115 位英雄 ，每位英雄都有独特的属性和技能。AI 在游戏过程中的某些决策甚至是程序写死的，例如从商店购买的物品，以及在游戏中使用经验值升级的技能。此外，游戏的某些特殊功能被完全禁用，包括隐身、召唤单位和守卫放置，这些功能对进阶玩家非常重要。不过，OpenAI 的 AI 拥有计算机的所有优势，不但反应时间比人类快，不会失误，还可以实时又准确的查询物品库存、英雄健康状况，以及地图上物体之间的距离等数据，这对正确使用某项技能来说非常重要。而人类玩家必须手动查询，或者凭本能判断。
用规模克服挑战
OpenAI 共同创办人兼技术长格雷戈·洛克曼（Greg Brockman）表示：「如果你对一个问题进行模拟，而且能运行足够大的规模，那么执行上就不会有任何障碍。」洛克曼表示，AI 玩家平均能持续进行游戏 45 分钟，这种长时间计划对 AI 是一种挑战，甚至很难经由强化学习来训练，但 OpenAI 却做到了。洛克曼表示 OpenAI 成功的主要因素，只是因为他们有更多运算能力来解决这个问题，而这确实与规模有关。
注重团队目标
巴斯大学（University of Bath）人工智能研究员特奥多罗（Andreas Theodorou）表示，5 对 5 游戏的最新研究有了一大进展，最重要的成就就是 OpenAI 使用交互式可视化接口为 AI 除错。特奥多罗补充：「这项技术显示，即使是强化学习和机器学习系统也能可视化操作。这些附加组件增加了系统的价值，特别是教育目的。」特奥多罗还表示，研究人员使用单独奖励功能来鼓励 AI 玩家一起工作，也是值得注意的。这些奖励功能被视为团队精神，并在每场比赛的过程中都会增加。虽然比赛开始时，每个 AI 玩家都追求拼命杀敌等个人目标，但随着时间进展，AI 玩家更关注于团队共同的目标。
洛克曼表示，与人类玩家不同，这些 AI 玩家绝对是无私的。他表示：「AI 玩家完全愿意为了更大的利益，而牺牲一条路或舍弃一位英雄。为了满足好奇心测试，我们找了一个人替补其中一个 AI 玩家，而他说自己感受到充分的支持，他想要的任何物品，AI 玩家都会提供给他。」OpenAI的 AI 团队目前已经与业余和半职业团队进行了五场多人比赛，成绩为四胜一和。但他们最大的挑战将是今年的 Dota 2 国际邀请赛。计算机在比赛中能完胜人类顶级玩家吗？请拭目以待。