在高负载场景下，消息队列的优化是非常重要的，可以提高系统的稳定性和性能。下面是基于Springboot+Redis的消息队列在高负载场景下的优化实践：
一、使用Redis的List数据结构作为消息队列
Redis的List数据结构可以支持队列的操作，并且在高并发情况下具有较好的性能，所以使用Redis的List数据结构作为消息队列是一个不错的选择。
二、使用Redis的多个List作为多个消息队列
如果使用单一的队列，在高并发的情况下可能会导致队列的阻塞，从而影响系统的性能。为了避免这种情况，可以将数据分散到多个队列中，可以提高系统的并发能力。
三、使用Redis的Pipeline批量操作来提高性能
当需要处理大量的消息时，单独的Redis操作可能会导致性能瓶颈，因此可以使用Redis的Pipeline机制来批量处理多个操作，以提高性能。
四、使用异步操作来提高系统的并发能力
当系统的并发量非常高时，可能会出现IO阻塞的情况。此时可以使用异步操作来避免阻塞，提高系统的并发能力。
五、使用Redis的缓存机制来减少I/O操作
在消息队列中，经常需要对Redis进行读写操作。如果使用缓存机制来减少I/O操作，可以有效地提高系统的性能。
以上是基于Springboot+Redis的消息队列在高负载场景下的优化实践，可以根据实际的场景进行具体的优化。