作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
“科技改变生活”，传统观念认为科技的发展对人的生活产生了巨大的影响，比如汽车、飞机的出现让我们远离了土地，使得我们有了机会接触更广阔的天空。而植物也一样，科技的进步带来了绿化，生态的恢复，营养的增加。
传统科技与植物的结合已经走到了尽头。随着经济的发展，全球产量的增长，人们对生态系统的关注变得越来越多，植物本身的适应性以及耕地面积的限制减少了，但同时也带来了新的挑战。如气候变化、资源的短缺等等。所以，如何利用气象数据提高植物的生长发育规律，就显得尤为重要。
在许多国家，植物的生长规律经历过几百年的演化，不同的植物在不同的气候条件下都会表现出自己的生长特性。例如，在乾旱的北部季风刺激的地方，日本花蜜和柳丁等热带水果较易生长，而北美草原上的海岛蓝藻则较难生长。同样，在有冬眠成分的森林中，硬木更容易生长，而灌木和软木则难以生长。不同种类的植物生长情况可能存在微妙差别，因此通过对不同气候条件下的植物生长特点进行区分和研究，可以提供有效的生长指导。
为了能够对植物的生长规律进行分析，需要有一套准确而客观的观察手段。目前，许多国家都在制定气候政策，环境保护署发布了《国际气候报告》，各类气象数据也被公布。这些数据对于理解气候影响下的植物生长发育具有非常重要的作用，但是它们不是单一的，而是各种条件之间存在复杂联系。此外，由于气候数据主要是公开的，涉及个人隐私，因此对于公众来说往往缺乏足够的信息和支持。
基于上述原因，我相信通过对气象数据进行机器学习和深度学习的应用，能够从多个角度和维度理解植物生长发育规律。有了这种方法之后，我们就可以用更