作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
根据科技部预测气候变化的任务计划，气候变化影响已成为全球关注的一个焦点。近年来，随着人工智能、机器学习等新兴技术的不断进步，人们越来越多地意识到用数据和模式识别的方法对气候变化进行预测是一件有益无害的事情。目前，科研机构、政府部门、学者团体等多方合力，均在密切关注着如何利用人工智能技术提升气候变化的预测能力。如今，由美国国家海洋和大气研究中心主办的“NextGenAI”项目正逐渐成为众多科研人员和政策制定者的追捧对象。
虽然NextGenAI项目的目标是提升国际气候变化预测领域的准确性、可靠性及时性，但由于其“横向”（横跨不同学科）、“纵向”（横向扩展到不同的层次，涉及人文、社会、经济、科技等多个领域）、“混合”（综合考虑多个因素，并结合数据的分析、模型训练、模型评估、模型改进等环节）设计理念，更是引起了广泛关注。因此，本文将围绕此项项目的内容，做一个系统的阐述，并从人的视角出发，谈谈人工智能在气候变化预测领域的应用价值及局限性。最后，还会简要介绍当前国内外各个高校在气候变化预测领域的最新进展，给读者提供参考。
2.背景介绍
气候变化是指自然界自18世纪起已知的所有生物活动导致的天气现象的频繁变化，包括大气辐射、水污染、降雨量、气候物态、海平面上升等，是造成世界范围气候变化的主要原因之一。气候变化频繁、持续，对人类健康和生产产生巨大影响。据估计，截至2030年全球气候变化将导致人类寿命延长超过37%，世界经济产出的损失超过20万亿美元，造成生命财富的损失超过2800万亿美元。此外，由于气候变化可能对地球生态系统、森林、河流、农作物、水资源等生产生活造成严重破坏，可能会引发性侵犯、劫持人口、污染