Elasticsearch实战

发布于:2023-09-22 ⋅ 阅读:(50) ⋅ 点赞:(0)

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Elasticsearch是一个开源分布式搜索引擎,它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,可以存储、检索和分析大量数据。其主要特点有以下几点:

  • RESTful API接口:提供了简单的RESTful API接口,用于索引数据、查询数据、更新数据和删除数据等功能。
  • 分布式特性:可扩展性好,可实现横向扩容。
  • 可靠性:采用了基于主从模式的数据冗余策略,保证集群的高可用。
  • 查询性能:通过倒排索引加速了复杂查询的响应速度。
  • 自动化运维:提供了自动发现和负载均衡功能,使得集群具备高可用性。 Elasticsearch是一个在线搜索引擎,它可以提供对海量数据的搜索、存储、分析和可视化功能。由于它的分布式特性和可靠性,使得Elasticsearch非常适合作为企业级的搜索引擎,而且对于海量数据的存储、检索和分析都具有很强的处理能力。因此,Elasticsearch一直受到广泛的应用,已成为最流行的搜索引擎之一。本系列文章将详细阐述Elasticsearch的工作原理、配置及管理方法、基础知识、查询语言、查询优化、安全防护、数据分析和可视化技术。

    2.基本概念与术语

    2.1 ELK Stack(Elasticsearch + Logstash + Kibana)

    ELK Stack,即 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的组合,是目前最热门的开源日志分析工具。ELK Stack 基于 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana,可以轻松收集、解析、汇总、分析和存储日志信息。 El

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