空间时序数据建模及推荐系统应用Spatiotemporal Modeling and Recommendati

发布于:2023-09-22 ⋅ 阅读:(75) ⋅ 点赞:(0)

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

一、背景介绍

1.1 什么是空间时序数据?

空间时序数据(Space-time data),又称空间时空数据或时空数据,是指具有位置属性、时间属性和其他属性的数据。位置属性表示某一实体在空间上的位置信息;时间属性表示该实体在某个时间点上的信息;其他属性可以是物理性质、物理量等。 例如,地震数据中既包括地理位置信息(发生位置)、时间信息(发生时间),还有震级、速度、时程等其他属性。电子地图数据中包含空间位置信息(地图区域)、时间信息(日期/月份)、空间分布规律(如建筑密集程度)、用户分布规律(如商业区分布)等。 空间时序数据也称作时空数据库、时空知识库或时空网络,它将空间和时间联系起来,通过记录不同时间和空间下的人类活动以及物理性质,可以获得非常丰富的信息。

1.2 为什么要用空间时序数据?

用空间时序数据可以提高复杂系统的信息处理效率,使得其可靠性得到改善。比如,从不同角度观察地震带来的灾害形势,可以发现不同时间和地点的人口流动情况,结合气象数据对各地区的天气状况进行预测,还可以分析和预测不同城市之间的交通流量和拥堵情况,甚至可以识别不同时期某些特征事件的发展趋势,帮助预警、管理和降低灾害风险。 利用空间时序数据的新方法、模型、工具以及计算框架,可以进一步提升社会经济活动的预测准确度和决策效率。从而为人们提供更精准的生活服务,减少因错误决策带来的损失。

1.3 空间时序数据建模有哪些应用领域?

1、制造业领


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