作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
数据仓库（Data Warehouse）是一个专门用于存储、集成、分析和报告关于企业所有数据的信息系统。它属于“商业智能”范畴，其主要目的是为了实现业务决策、数据驱动的决策制定，以及支持战略规划等，使得组织能够更加充分地利用信息资产，提高决策效率、增强组织绩效。
由于现代企业中的海量数据量和多样化的数据种类，使得建立数据仓库成为企业的首要任务。数据仓库是面向主题的，主要用于分析各个主题下的企业数据，并提供分析结果给决策者进行决策支持。
2. 概念术语
2.1 数据仓库
数据仓库（DW）是一个专门用于存储、集成、分析和报告关于企业所有数据的信息系统。它属于“商业智能”范畴，其主要目的是为了实现业务决策、数据驱动的决策制定，以及支持战略规划等，使得组织能够更加充分地利用信息资产，提高决策效率、增强组织绩效。数据仓库也称之为大型主数据中心、集成数据中心或具有金融、信用、保险、生产、运营管理等领域数据的集合体系。
2.2 数据质量
数据质量（Data Quality）是指对企业外部可获取的数据进行定义、收集、存储、处理、检验、发布、流通、使用、存储、变更、删除等整个过程产生的无形失真、错误、不一致性及延迟等不可忽视的影响，从而影响到数据分析、决策、流程运行及相关管理活动的效果。
数据质量是数据与其他信息的整体性质，是企业的商业价值、战略利益和竞争优势的一条基石。数据的收集、保存、使用和共享带来的巨大的经济和社会价值，将越来越多地受到数据质量的影响。
数据质量是一个需要长期关注的课题，随着互联网经济的发展和移动互联网应用的普及，数据对企业的支配作用