不会吧，都2023年了你还不会JavaStream？-EW帮帮网

✨这里是第七人格的博客✨小七，欢迎您的到来~✨

🍅系列专栏：无🍅

✈️本篇内容: Java Stream✈️

🍱本篇收录完整代码地址：无🍱

楔子

仅以此篇献给曾经被Stream流惊艳到的自己，和爱好学习的你。

Java Stream和集合的区别

Stream流和集合在Java中的主要区别如下：

数据结构：Stream流不是数据结构，而是一种处理数据的抽象概念。它不存储元素，而是通过计算操作管道传递来自源的元素。集合是一种传统的数据结构，用于存储和操作一组对象。
处理方式：Stream流允许以声明性方式处理数据集合，可以通过链式调用一系列的操作来处理数据。集合提供了丰富的方法来查询和操作数据，如添加、删除、修改元素等。
并行处理：Stream流支持并行处理，可以充分利用多核处理器的优势来提高处理速度。集合不支持并行处理。
延迟计算：Stream流支持延迟计算，只有在需要时才会计算结果。这样可以节省内存和计算资源。集合在创建时就分配了内存空间，无法实现延迟计算。
可读性：Stream流的操作更加声明式，易于阅读和理解。集合的操作相对繁琐，可读性较差。

Java Stream的组成

Java Stream 由三部分组成：Stream Source（流源）、Stream Processing（流处理）和 Stream Sink（流接收器）。

Stream Source（流源）：Stream Source 是数据的来源，可以是集合、数组、I/O 通道等。Stream Source 提供了一种抽象的接口，使得我们可以方便地从多个数据源中获取数据。
Stream Processing（流处理）：Stream Processing 是对 Stream Source 中的数据进行操作的过程。在 Java 8 中，Stream Processing 是通过 Stream API 来实现的，它提供了一系列的中间操作和终端操作，可以对数据进行过滤、映射、排序等操作。
Stream Sink（流接收器）：Stream Sink 是将 Stream Processing 的结果输出到某个目的地的接口。在 Java 8 中，Stream Sink 可以是文件、数据库、网络连接等，也可以是其他数据结构，如集合或数组。通过 Stream Sink，我们可以将流处理的结果保存到磁盘、数据库或其他存储设备中。

Java Stream的操作分类

请添加图片描述

1、中间操作不会立即执行，而是返回一个新的流，这个新的流可以被进一步处理或收集到结果容器中。

2、终端操作会触发实际的计算和输出，将结果返回给调用方。

Java Stream的使用例子

首先创建基础演示类，包含演示对象Student

public class StreamOperator {

    List<Student> list = Student.createStudentList();

    public static class Student {
        private String name;
        private Integer age;

        private String address;

        public Student(String name, Integer age, String address) {
            this.name = name;
            this.age = age;
            this.address = address;
        }

        public String getAddress() {
            return address;
        }

        public void setAddress(String address) {
            this.address = address;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public Integer getAge() {
            return age;
        }

        public void setAge(Integer age) {
            this.age = age;
        }

        static List<Student> createStudentList() {
            return Arrays.asList(
                    new Student("第七人格", 18, "www.52javaee.com"),
                    new Student("张三", 18, "北京"),
                    new Student("李四", 19, "上海"),
                    new Student("王五", 20, "深圳"),
                    new Student("赵六", 21, "广州"),
                    new Student("田七", 22, "杭州")
            );
        }
    }

}

peek

对流中元素进行遍历操作

@Test
public void peek() {
    list.stream()
            .peek(student -> System.out.println(student.getName()))
            .forEach(item -> System.out.println(JSON.toJSONString(item, true)));
}

filter

过滤掉不符合断言判断的数据

@Test
public void filterTest() {
    list.stream()
            .filter(student -> "第七人格".equals(student.getName()))
            .forEach(item -> System.out.println(JSON.toJSONString(item, true)));
}

顺便提一下，filter方法参数声明如下（结合上一章我们学过的Lamda表达式，你get到了吗？）

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

map

将一个元素转换成另一个元素

@Test
public void mapTest() {
    list.stream()
            .map(Student::getName)
            .forEach(item -> System.out.println(JSON.toJSONString(item, true)));
}

flatMap

将一个对象转换成流

@Test
public void flatMapTest() {
    list.stream()
            .flatMap(student -> Arrays.stream(student.getName().split("")))
            .forEach(item -> System.out.println(JSON.toJSONString(item, true)));
}

sort

对流中元素进行排序

@Test
public void sortTest() {
    list.stream()
            .peek(student -> System.out.println(student.getName()))
            .sorted(Comparator.comparing(Student::getAge))
            .forEach(item -> System.out.println(JSON.toJSONString(item, true)));
}

skip

跳过前几条记录

@Test
public void skipTest() {
    list.stream()
            .sorted(Comparator.comparing(Student::getAge))
            .skip(5)
            .forEach(item -> System.out.println(JSON.toJSONString(item, true)));
}

limit

截断前N条记录

@Test
public void limitTest() {
    list.stream()
            .sorted(Comparator.comparing(Student::getAge))
            .skip(2)
            .limit(3)
            .forEach(item -> System.out.println(JSON.toJSONString(item, true)));
}

distinct

对流元素进行去重

@Test
public void distinctTest() {
    list.stream()
            .map(Student::getAge)
            .distinct()
            .forEach(item -> System.out.println(JSON.toJSONString(item, true)));
}

allMatch

必须所有元素匹配，才返回true

@Test
public void allMatchTest() {
    boolean match = list.stream()
            .peek(student -> System.out.println(student.getName()))
            .allMatch(student -> student.getAge() > 18);

    System.out.println(match);
}

anyMatch

只要有任意一个元素匹配，就返回true

@Test
public void anyMatchTest() {
    boolean match = list.stream()
            .peek(student -> System.out.println(student.getName()))
            .anyMatch(student -> student.getAge() > 18);

    System.out.println(match);
}

noneMatch

所有元素都不匹配，才返回true

@Test
public void noneMatchTest() {
    boolean match = list.stream()
            .peek(student -> System.out.println(student.getName()))
            .noneMatch(student -> student.getAge() > 18);
    
    System.out.println(match);
}

findFirst

获取第一个元素

@Test
public void findFirstTest() {
    Optional<Student> optional = list.stream()
            .peek(student -> System.out.println(student.getName()))
            .findFirst();

    System.out.println(JSON.toJSONString(optional.get(), true));
}

findAny

获取任意一个元素

@Test
public void findAnyTest() {
    Optional<Student> optional = list.stream()
            .peek(student -> System.out.println(student.getName()))
            .findAny();

    System.out.println(JSON.toJSONString(optional.get(), true));
}

max

获取最大值

@Test
public void maxTest() {
    OptionalDouble optionalDouble = list.stream()
            .mapToDouble(Student::getAge)
            .max();

    System.out.println(optionalDouble.getAsDouble());
}

min

获取最小值

@Test
public void minTest() {
    OptionalDouble optionalDouble = list.stream()
            .mapToDouble(Student::getAge)
            .min();

    System.out.println(optionalDouble.getAsDouble());
}

count

获取条数

@Test
public void countTest() {
    long count = list.stream().count();

    System.out.println(count);
}

总结

本文主要介绍了Java Stream的一些基本概念和常见使用例子。方便新手学习，和老手查找巩固。

下章预告

Java Stream 收集器

本文含有隐藏内容，请开通VIP 后查看

不会吧，都2023年了你还不会JavaStream？

目录

楔子