作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
在过去的几年中，人工智能领域对于金融、保险、银行等行业产生了巨大的影响力。许多创业者、投资者和从业人员利用机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术和工具帮助企业和个人更好地预测市场变化、进行风险控制和提升效率。此外，一些研究也表明，人工智能技术可以极大地增强传统模型的预测能力，提升对股市、债市等金融市场的分析准确性。
然而，人工智能并不是银行和金融领域仅有的或必需的应用场景。相反，由于其开放性、普适性、快速增长的特性，人工智能技术已经逐渐成为各行各业所需的工具。例如，人们希望借助人工智能实现自动化对客户服务，提升服务品质；人们期待通过智能机器人为零售商提供建议、促进销售过程改善；人们希望借助图像识别技术分析用户上传的照片并生成内容推荐；企业则需要掌握物联网设备数据监控、运维管理以及业务运营自动化等方面的技术。
基于这些背景，本文将结合个人观点和一些经验，试图阐述人工智能在金融和银行业中的真实情况及可能的应用方向，以及它们的局限性与未来挑战。文章将从以下几个方面展开：
- AI在金融业的影响力
- 基础知识和核心概念
- AI应用的优缺点和局限性
- AI在银行业的应用前景
- 愿景与未来展望
2. AI在金融业的影响力
（一）金融业现状及技术需求
1. 金融业的历史
关于金融业的起源及其历史主要取决于英国皇家银行制度的发展历程。目前，整个金融行业仍处于繁荣发达阶段。直到上个世纪90年代末，整个金融行业还处于“资本主义体系”的时代，人们主要依靠银行的