作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个当前正在蓬勃发展、应用范围广泛的技术领域。随着人工智能技术的不断革新，越来越多的人群开始接受人工智能的能力，包括机器人、助手等。因此，作为架构师或者相关人员，掌握人工智能技术及其底层原理至关重要。
深度学习（Deep Learning）是人工智能的一个分支，它利用数据的海量信息进行分析，并通过神经网络自动地对数据进行分类、预测、推理。深度学习架构师除了具备普通的计算机视觉、图像处理、机器学习等技能外，更需要掌握深度学习的基本原理和操作方法，以及面临的深度学习的一些问题和挑战。
基于此，作者在创作该系列教程时参考了众多资料，结合自己的理解力、对深度学习的理解、以及市场需求，提炼出了一套完整体系化的教程内容，力求让读者获得知识技巧的全面提升。文章共分成7章，主要阐述了深度学习的前沿研究、理论基础、典型结构和网络配置、深度学习系统平台和优化策略、深度学习在实际工程中的应用、未来的发展方向以及深度学习的实际应用。同时，文章也提供了多种形式的下载方式和交流互动渠道，满足不同阅读水平和需求的读者。
本文由作者亲自撰写，将视角切入到工程实践环节，通过一步步攻克人工智能技术中最复杂、关键的问题——深度学习系统架构的难题，全方位解读并梳理了深度学习系统架构设计过程中的核心要素和技能。同时，通过实际案例的分享和指导，帮助读者能够在具体场景下快速理解和掌握深度学习系统架构设计技能。
文章预计可作为高校“AI语言模型”、“人工智能算法工程师”、“机器学习工程师”、“深度学习研究员”等职位的候选要求，并适用于IT技能方向的普及教材或进阶课程。