作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
大数据时代给每个人的生活带来的改变无处不在。随着数字化、网络化、海量数据的积累、高速计算能力的提升以及新型机器学习技术的广泛应用，越来越多的人正在利用大数据技术进行各种业务分析，从而开启了人们对大数据技术的崭新的认识和使用方式。
在这种大数据技术蓬勃发展的时代背景下，数据安全和隐私保护已经成为每个公司都必须关注的问题。作为数据架构师或工程师的一项重要职责就是对用户的数据安全进行管理和保障，防止数据泄露、泄露造成的损失甚至个人信息的泄露。因此，掌握大数据架构师的数据安全与隐私保护知识将成为任何大数据项目中不可或缺的一环。
今天，我想以《大数据架构师必知必会系列：数据安全与隐私保护》为主题，介绍数据安全相关的内容以及隐私保护机制。我将按照如下的顺序，逐步阐述数据安全的基本概念、数据分类及运营、数据收集、数据存储、数据共享、数据保护和数据恢复等方面的内容。同时，还会介绍当前市面上主流的隐私保护机制以及相应的优缺点。最后，结合一些典型案例，为读者呈现一些最佳实践。希望大家能够从本文中受益，并进一步提升自身的数据安全与隐私保护能力。
本系列文章共分为四个部分，主要包括如下内容：
- 数据安全与隐私保护概述；
- 数据安全概念及关键术语；
- 数据分类、运营、收集、存储、共享、保护和恢复；
- 数据安全防范措施与工具；
- 智能大数据安全治理；
- 数据泄露风险评估；
- 小结与建议。