作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
目前,大数据越来越受到关注。随着互联网经济的崛起、人工智能技术的进步、技术革命的推进等等因素的影响，人类已经成为一个高度数据化、高度数字化的时代。在这个过程中产生了巨量的数据，这些数据不断地被存储、处理、分析。数据可以用来分析用户行为、理解用户需求，并以此提升产品服务质量、改善客户体验，帮助企业实现盈利、市场份额的增长。
作为程序员、软件架构师或CTO,你是否也想通过自己的努力参与到大数据分析和挖掘的过程里？或者说你是否对如何做好大数据分析和挖掘感兴趣？
如果你的回答是YES，那么接下来就让我们一起学习一下如何参与到大数据分析和挖掘的道路上吧！
2.背景介绍
2.1 大数据的特点
20世纪90年代末，大数据概念已经出现。当时的科学家们认为，数据会在几天、几周甚至几个月内爆炸式的增长。因此，为了能够实时地收集、分析、处理大量的数据，必须要有一种高效的方法来存储、处理和分析数据。然而，由于电脑硬件的限制，大规模数据的存储、处理与分析十分困难。因此，大数据领域中的一些研究人员提出了“大数据”这一概念，把数据集中分布于不同源头的信息汇总起来进行管理。
除了数据量大的问题外，另一个重要的问题就是数据的价值。传统的单一数据库系统无法存储和处理大量的复杂数据，而且它们往往只提供简单的查询功能。因此，需要建立多个数据库系统来存储各种不同类型的数据，并进行有效的整合，才能从海量数据中获得有价值的结论。这种方法的缺点也是显而易见的，那就是维护成本太高。另外，这种方法还存在数据共享性低、异构数据融合不充分等问题。
因此，随着计算机、网络等信息技术的发展，人们逐渐