作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
作为一名优秀的科技领导者，我当然希望自己的公司能够在技术和创新方面取得长足的进步。而如何通过科技提升管理决策能力，成为一个重要而困难的课题。这本书所要探讨的内容正好解决这个问题。
首先，它从“知识图谱”、“大数据分析”和“机器学习”三个方面出发，从决策支持、信息推送、智能推荐到人工智能系统，逐步构建起了一个决策智能体系，使得决策更加客观准确，决策效率大幅提高。第二，它强调了决策数据化的重要性，并介绍了不同的决策支持方案。第三，它详细阐述了决策系统需要考虑的人力资源管理（HRM）因素，包括薪酬福利管理、工作环境建设、员工培训等，提出了建议意见。
因此，阅读本书可以让读者对如何构建有效的大数据智能决策系统有一个全面的认识，掌握有效的人力资源管理策略，在决策上不断寻求突破。
2.核心概念术语说明
2.1 数据仓库和维度建模
“数据仓库”是一个存储海量数据的集中化的区域数据库，用于汇总不同的数据源中的信息。按照维度建模的思想，把数据分为多个角度，比如产品、客户、时间、地点、渠道等，每个角度都建立一个独立的维度表，这样可以实现按需查询。
数据仓库通常由企业内的多种数据源组成，比如订单、销售数据、财务数据、人事管理数据等。这些数据源可能会被分散存放在各个业务系统中，同时也可能存在数据冗余和错误。为了消除重复的数据、合理的管理数据质量，采用数据集市模式可以降低数据源之间的耦合度。数据集市可以作为数据源之一，共同保存企业内部的各种数据。
2.2 实体关系模型
实体关系模型ERM&