🐳 我正在和鲸社区参加“国际电商平台用户成交转化分析活动”和鲸社区 - Heywhale.com，以下是我的学习笔记：
学习主题：
国际电商平台用户成交转化分析活动复盘
项目进展复盘：
项目介绍
假设你是某国际电商平台的数据分析师，主要负责平台用户侧的分析。现在平台发现GMV难以提升并出现下滑的情况，希望你能够从现有的用户数据中找出原因，并基于数据提出可能的解决方案。
数据分析过程概述
在本次项目中，我们经过了数据清洗，数据分析，最终输出数据结论。
1.通过数据清洗，我们获得了两年的电商平台用户行为数据，如下图。
2.我们通过已有的数据进行分析，以下是整个分析思路
1）公式拆解法
本次的数据分析目标是围绕GMV下降来开展的，所以我们首先通过拆解GMV公式尝试找到存在优化的指标
GMV = 转化用户数*客单价=GMV=用户数 * 转化率 * 客单价
由于数据只有用户行为，我们只能通过转化用户数进行分析，今年转化人数提升，但是GMV却呈现下滑的趋势，这里我们可以初步确定客单价下降了
我们再对转化用户数进行进一步的公式拆解，用户数*转化率=转化用户数
这里我们大概发现转化率下降了，到底是哪个环节出现问题呢？接下来我们继续围绕转化率做分析。
2）漏斗分析之用户行为路径分析+对比分析方法
用户在电商平台上的行为路径如下。
我们将每一个环节的转化率进行计算，发现最后两个环节，也就是产品详情页到支付页，支付页到确认支付页的转化率较低
同时，我们对比两年的数据，发现产品详情页到支付页转化降低明显。
3）多维度拆解+对比分析方法
我们针对上一步的结论产品详情页到支付页转化降低明显，希望对所有维度的转化率进行分析，看看具体是哪些人群转化率降低了。
从国家，机型，来源渠道等进行数据的对比分析，最终发现，主要是广告和SEO渠道的新用户转化率较低
以下是我们的数据分析结论
结论1：电商平台今年的用户数明细提升，环比增长率为39.24%，但整体GMV下滑，主要是客单价降低导致的。
结论2：电商平台今年的整体用户转化率下降，环比下降值为0.2%，特别是在支付页到确认支付页的转化降低明细，环比下降值为3.07%。建议针对支付付款页进行优化，如增加二次确认页起到挽留的作用，或在用户退出后增加付款提醒，提升用户付款率。
结论3：确认支付页转化率的降低主要是通过广告和SEO渠道转化的用户，表明今年广告和SEO渠道投流不精准导致的。这两种渠道转化率环比分别下降24%、32%，需优化投放渠道策略。
复盘与反思
这是项目负责导师stone的点评
数据分析结论的提出上，由于我和小伙伴都是运营出身，所以给出很多运营的小建议，老师反馈我们的建议有点拍脑袋，不要把自己套在运营角色上，作为数据分析师，是需要通过数据指导业务不是变成业务，而是给出数据角度的判断即可。
分析方法的使用上，虽然分析方法叫做多维度分析，虽然是用了很多种维度，也都是单维度来看数据，从性别，国家，对应给出建议。没有通过维度的复合进行分析，而且这个组合也需要有取舍，因为组合没有尽头。为了拆解而拆解是没有意义的。
可视化质量上，由于平时用低代码平台做可视化比较多，python可视化的运用不是很熟练，代码不是很规范，老师提出在工作中业务方或者合作同事接到这样的代码很难阅读。
下一步计划：
学会描述项目经历，在直播中，老师还告诉我们怎么把项目写进简历，有点大开眼界，要展示做了什么，意义是什么，逻辑是什么。
掌握更多的分析思路，如何拥有更多的分析思路，老师建议要多去学习和尝试，比如你都没学过机器学习，你就没有这个分析思路。