作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
： 在过去几年里，随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的崛起，基于智能助理产品的应用已经火爆起来，比如Amazon Alexa、小冰、Facebook Messenger、微软小冰等。这些智能助理产品通过巧妙的语音识别、图像理解等技术，帮助用户快速完成日常生活中琐碎的任务，降低了人力成本，提高了工作效率。但同时也面临着许多技术和业务上的挑战，例如可靠性差、精准度低、流量费用高等问题。所以，如何更好地满足用户对智能助理产品的需求，让智能助理产品真正能够发挥作用，并产生商业价值，是一个值得关注的问题。
作为一名技术人员，我的职责就是帮助公司建立起从市场需求到技术开发的全套解决方案。在此次调研项目中，我想探讨以下几个问题：
- 智能助理产品的需求是什么？
- 用户的痛点在哪里？
- 有哪些商业模式可以实现更好的服务效果？
- 当前的解决方案存在哪些问题，是否存在可行的改进之处？
- 如果要投入更多的资源构建智能助理产品，应该怎么做？
为了回答上述问题，本文将围绕AI智能助理产品的需求、痛点、商业模式、技术演进、资源投入、未来发展展开阐述。希望能给读者提供一个全面的视角，帮助公司更好地理解智能助理产品及其在自身业务中的应用机会，并根据自身情况制定相应的规划。
2. 定义及概念说明
2.1 AI智能助理产品的定义
AI智能助理产品（Artificial Intelligence Assistant）是指利用计算机科学、人工智能、语言处理等技术为人类用户提供服务的具有客服功能、信息获取能力的软件系统。换句话说，它是一个由算法和机器学习技术驱动的、具有一定智能的虚拟助手。这些产品经常被称作“小秘书”，因为它们看起来像正常人的助手，但是实际上却具有自主学习能力、反应快、准确性强、支持多种场景的特点。
目前，智能助理产品主要分为以下三类：
智能问答助理：智能问答助理主要提供多轮对话式的问答服务，通过问答的方式解决用户疑惑或者快速回答用户的查询请求，是智能助理产品中的一种典型代表。
任务型智能助理：这种智能助理系统需要用户先进行注册、配置、训练等设置流程后才能使用，主要用于自动化重复性工作，如订单处理、营销推送等。任务型智能助理往往具备较高的处理速度、准确性、多样性等优势。
聊天型智能助理：这种产品能够通过与用户沟通、回答简单的问题，帮助用户解决生活中的困难事务。除了适合与用户一对一聊天外，聊天型智能助理还可以组建智能群组或单向聊天模式进行交流互动。
2.2 什么是人工智能（AI）
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI），又称智能体，指由人类的有生物特征赋予的智能。它由五大领域组成，分别是：
计算智能领域：包括认知、语言、逻辑、知识、推理等技术，目的是模拟人的智能过程；
知觉智能领域：包括视觉、听觉、味觉等感官的处理，目的是使机器从外部世界接收信息、获取意识、进行决策；
运动智能领域：包括运动、运输等动机学过程，目的是控制机器的行动、移动；
归纳推理智能领域：包括统计学、概率论、模式识别、学习、推理等方法，目的是从海量数据中找寻模式，对未知事物进行推断、预测、分类；
生理智能领域：包括心理学、神经网络、脑电波传导等技术，目的是为机器提供可观察的生理感受，包括情绪和意识。
2.3 为何需要智能助理产品？
相比于人类，计算机具有更高的处理速度和计算能力。通过开发智能助理产品，可以帮助企业节省人力成本、提升工作效率。因此，如何开发出具有特定功能的智能助理产品，并让它真正发挥作用，成为了企业的核心竞争力。
实际上，早在20世纪70年代，AI开始引起轩然大波，当时，苏联科技部已经开发出了基于规则引擎的语音识别系统。由于此前的工业革命导致生产力水平落后，因此，苏联的科技水平远不如今天，而中国政府却将目光投向了这个市场。2009年，清华大学李军飞团队在腾讯面试时发现，苏联的语音识别系统无法满足其性能要求，而中国方面却将目光投向了市场。此后，百度、腾讯、京东等国内顶尖互联网企业纷纷布局AI智能助理产品的研发。
不过，无论是国内还是国际，智能助理产品的应用都遇到了严重的问题。首先，目前，由于科技进步缓慢、管理不善，智能助理产品的开发仍然存在很多技术难题。其次，智能助理产品的盈利模式仍然较为复杂，依靠广告收入或付费技术的模式占据统治地位。最后，一些公司在技术研发和产品开发方面都存在严重的瓶颈，导致它们的产品在市场推广上存在很大的阻力。
3. AI智能助理产品的需求
3.1 普遍的需求
早在20世纪70年代，AI的应用就开始出现。人们对人的智能理解已经超过了人的想象。智能助理产品就可以利用这一点，为用户提供更多的服务。
3.1.1 提升人类工作效率
人类的工作效率非常低下，从诗歌到编程都需要长时间集中注意力，因此，减少重复性劳动可以有效提升人类的工作效率。人类正在进入数字时代，但人工智能助理产品能够为企业节省大量的人力成本，提升工作效率，创造更好的竞争环境。
3.1.2 减少管理成本
如果没有一个智能助理产品，企业需要花大量的时间和资源管理所有人的工作，这将耗费大量的金钱、时间和资源。智能助理产品可以有效减轻管理人员的压力，提高企业的效率，减少管理成本。
3.1.3 客户服务上的便利
智能助理产品能够提升公司的客户服务能力，减少投诉举报的次数。通过自动收集客户的信息，智能助理产品可以自动生成工单，减少人工介入，提高客户满意度。
3.1.4 促进员工培训
智能助理产品可以加速员工的培训，增加员工的技术能力，提升员工的职业竞争力。通过智能助理产品，可以让员工获得全方位、全面的培训，进一步提升公司的综合竞争力。
3.2 个别需求
3.2.1 智能物流助理
自动驾驶汽车、卡车等新型交通工具将彻底改变人们的生活。智能助理产品则可以助助手处理各种繁琐的工作，如导航、路况监控、停车指导等。
3.2.2 健康管理助理
医疗保健行业的快速发展，对人类健康带来了巨大的挑战。智能助理产品可以提供专业的健康管理指导，帮助患者更好地预防疾病并达到良好生活标准。
3.2.3 购物助理
当前，消费者对商品的评价与购买行为变得越来越依赖直觉。智能助理产品可以更好地推荐商品，为消费者提供个性化的购物建议。
3.2.4 会议安排助手
越来越多的企业组织内部活动，如会议、培训、交易等。智能助理产品可以为参会者提供会议安排、参与评价、会议记录等功能，进一步提升工作效率和客户满意度。
4. 智能助理产品的痛点
虽然人工智能、大数据、云计算等技术为我们提供了极大的发展空间，但由于技术进步缓慢、管理不善、价格昂贵等原因，智能助理产品依然面临着很多技术和业务上的问题。下面，我们来看一下AI智能助理产品面临的痛点。
4.1 可靠性差
很多人担心智能助理产品的可靠性差。他们担心智能助理产品的性能可能会受到底层系统的影响，比如硬件故障、软件错误等。但事实上，智能助理产品的可靠性差往往不是由底层系统所决定的。在这个过程中，通常都会伴随着大量的数据积累，而数据的质量和完整性则直接影响着智能助理产品的表现。因此，提高数据采集、处理、存储等环节的稳定性，是提升智能助理产品的可靠性的重要手段。
4.2 技术缺失
目前，AI技术日新月异，但技术上的短板仍然是AI智能助理产品面临的主要问题。面对日益复杂的技术环境，企业们仍需花费大量的时间和资源，开发出各式各样的智能助理产品。其中，最重要的一环就是技术实现。在这个过程中，企业往往需要对技术细节不断研究、总结、完善，才能打造出符合自身业务需要的智能助理产品。
4.3 效率低下
智能助理产品通常都有一个内置的界面，用户只需要按照指令一步步操作即可。但这同样也是效率低下的原因之一。智能助理产品需要理解用户的指令，做出相应的回复，这需要一定的推理、理解能力。除此之外，智能助理产品还需要将复杂的指令转化为简单的语言，并通过声音、文字、图形等形式呈现出来，这也会增加用户的学习成本。
4.4 隐私泄露
很多时候，个人隐私和公司的敏感数据被滥用。人工智能助理产品通常都把个人的信息和私密文件上传至云端，容易被窃取、泄露。因此，企业需要在设计智能助理产品时，充分考虑安全性，确保数据的隐私安全。
4.5 流量费用高
智能助理产品需要大量的流量和计算资源，而且价格也比较昂贵。每天产生大量的数据，也可能导致用户的流量费用增加。因此，企业需要在合理使用资源的情况下，降低智能助理产品的定价策略，避免流量费用过高。
5. 智能助理产品的商业模式
商业模式是智能助理产品成功发展的关键因素之一。商业模式决定了企业将来怎么赚钱，以及将如何分配利润。不同的商业模式，会影响企业的盈利能力、市场份额、市场流量等。下面，我们来了解一下AI智能助理产品的不同商业模式。
5.1 数据驱动的智能助理
数据驱动的智能助理模式，是智能助理产品的一种主要模式。这种模式依赖大量的、高质量的数据，通过分析数据，提炼用户的习惯，再与商家的渠道合作，制定更为符合用户需求的产品，最终形成智能助理产品。
这种模式最大的好处就是快速响应变化、提升品牌影响力。如今，用户可以快速获得商品及相关信息，不需要等待手动输入，这是有利于提升用户的购物体验。此外，智能助理产品在与用户进行交互时，也可以借助一些人工智能技术，如语音识别、图像识别、图像识别等，帮助用户找到自己想要的商品。
5.2 语音驱动的智能助理
语音驱动的智能助理模式，通常采用文本与语音的混合交互方式，通过录入文字、语音等内容，引导用户完成特定任务。其特点是直观、方便，具有沉浸式体验。
例如，智能门锁可以通过语音与用户进行交流，询问锁住的情况、解锁密码、开门方式、温馨提示等。与此同时，智能助理产品还可以跟踪用户的行为，并根据用户的习惯，为用户提供个性化服务，例如多种方式的解锁提示、购物推荐等。
5.3 服务型智能助理
服务型智能助理模式是另一种商业模式，可以分为两种类型。第一种是任务型智能助理，它的主要特点是简单、快速、准确，适用于重复性工作。第二种是聊天型智能助理，这种产品能够与用户进行聊天、回答简单的问题，帮助用户解决生活中的困难事务。
在许多情况下，聊天型智能助理产品和服务型智能助理产品可以互补，共同解决用户的日常事务。例如，智能客服可以帮助用户排查问题、咨询电话、办理业务，提供无障碍的沟通方式。同时，任务型智能助理产品可以自动执行重复性的工作，如订单处理、营销推送等。这样，智能助理产品的功能和价值就得到统一整合，形成完整的解决方案。
5.4 即时消息通信型智能助理
即时消息通信型智能助理模式是指企业可以通过聊天或文字的方式，直接与用户进行互动。它最突出的特点就是即时性、低延迟、免费。
例如，电商平台可以在线客服提供即时通信服务，帮助消费者与商家进行购买咨询，消除了因电话线路不畅所导致的耽误时间。在一些健身房、体育中心、零售店等设施，也可以部署这种产品，提供高效、透明的服务。
6. 未来发展方向
虽然AI技术为我们提供了新的机会，但同时也面临着许多技术上的挑战。因此，如何更好地满足用户对智能助理产品的需求，让智能助理产品真正能够发挥作用，并产生商业价值，是一个值得关注的课题。下面，我们来看一下AI智能助理产品的发展趋势。
6.1 机器学习技术的发展
目前，人工智能领域的技术已经逐渐走向成熟。近几年，机器学习、深度学习、增强学习等技术成果占据了头条。这些技术将机器学习技术从数据处理、符号学习等古老且枯燥的学术领域，带入到应用中，使计算机具有更高的智能、自主学习能力。
这些技术带来的改变不仅局限于智能助理产品，也将带来全新的商业模式、营销方式。如今，人们越来越注重商业模式，认为对产品的快速迭代、低成本都是成功的关键。
6.2 助理产品的融合
随着数据量的增大、应用场景的扩大、消费习惯的形成，智能助理产品也在向多元化发展。例如，物流助理、健康管理助理、购物助理、会议安排助手等产品形态正在蓬勃发展。
在不同类型的智能助理产品之间，如何进行有效的协同合作，将是未来智能助理产品发展的一个重要方向。例如，在物流助理产品和购物助理产品之间，如何合作，更好地提升用户体验，将是未来智能助理产品的热点。
6.3 产品智能化
在互联网飞速发展的今天，智能助理产品也面临着一个巨大的挑战。许多智能助理产品不断变得智能化，掌握了更多的功能和技术。这些产品往往对用户的服务模式进行重新设计，并且通过大数据分析提升用户的体验。例如，某家电商网站通过分析用户浏览历史、购物偏好等数据，提升了购物体验。
未来，智能助理产品也将拥有强大的产品智能化能力，能够在不断更新、提升自己的技术能力的同时，保持竞争力。