大数据智能决策系统架构:决策系统与供应链管理

发布于:2023-10-25 ⋅ 阅读:(94) ⋅ 点赞:(0)

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

1.1 需求背景

互联网时代的到来促使人们对信息的获取、整合、处理、分析具有了巨大的需求。随着互联网信息爆炸式增长、数据量激增、应用场景日益丰富、计算资源、存储空间等能力要求越来越高,传统的静态数据处理方法已经无法满足现代信息处理的需要。在这种情况下,人工智能(AI)、机器学习(ML)等新型技术不断涌现,带来了新的解决方案。其发展趋势表明,未来数字化经济将会逐步由静态经济转变为动态经济,智能化行动将成为主流,数字化系统将支配我们的生活。智能经济的重要特征之一是“智能决策”,它通过数字化的工具和技术,帮助企业制定有利于客户利益的决策,同时也能够提升竞争力。例如,电商平台可以基于用户购买习惯、消费偏好及行为模式,提出产品推荐、购物车优化、优惠券定价等一系列改进建议;企业的销售管理系统则可以通过利用分析生产过程中的数据,自动化分配库存、调整生产流程,提高工作效率并降低成本;智能路网调度系统则可以通过集成大量的测量数据、反馈控制系统以及复杂的道路交通条件,实时监控道路运行状况并优化交通设计,以提高效率、降低拥堵程度、提升公共服务质量。因此,数字化的智能决策将成为企业发展、创新、运营中不可或缺的一部分。

1.2 市场背景

作为数字化经济发展的一个重要组成部分,智能决策还存在很大的市场需求。由于数字化改革导致海量的数据产生,相关部门的管理水平、技术基础、研究经验等各方面都有待提升。因此,如何通过分析海量的数据,提出智能化决策并转化为实际可操作的业务建议,成为整个市场关注的焦点。目前,我国有许多互联网公司都在研发相关产品,但这些产品往往侧重于特定领域的决


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