作者：禅与计算机程序设计艺术
1.背景介绍
2020年是互联网公司流量红利的来袭，也是互联网IT界的热点事件之一。随着社交媒体、电商、移动支付等新型应用的兴起，各种大数据、云计算等新技术在快速增长。数据的存储量越来越多，同时互联网公司对数据的处理也越来越复杂。作为一名技术人员，如何高效地管理和分析数据成为了一个技术人员的基本要求。而SQL（Structured Query Language）作为关系型数据库管理系统的标准语言，可以用来查询和处理数据库中的数据。本文将讨论SQL查询优化与索引优化。
什么是SQL查询优化？它是指通过调整SQL语句的执行顺序或语法结构，尽可能地提升SQL语句的性能。比如通过重写SQL语句，使其更有效率、使用更多的索引、选择合适的数据类型等。
什么是SQL索引？它是一种特殊的数据结构，用来帮助数据库系统高效获取满足条件的数据。索引能够极大的提升查询效率，但是它们也存在着自己的代价，包括占用磁盘空间、降低插入、更新、删除速度、增加维护开销等。所以SQL索引优化需要根据实际情况进行权衡取舍。
那么SQL查询优化与索引优化到底有什么关系呢？很简单，SQL查询优化是为了提升数据库的查询性能，而SQL索引优化则是在查询性能不够的时候可以通过创建或修改索引的方式来提升查询性能。当然还有其他方法如采取分库分表、读写分离等，但都不是SQL查询优化与索引优化的关系所在。
2.核心概念与联系
2.1 SQL查询优化的六个阶段： 首先是识别阶段，就是要充分理解SQL查询语句的含义，以及数据库中数据的分布状况、关联性、并发访问、数据存储方式等。 第二步是优化阶段，这里可以进行语法结构优化、使用索引优化、SQL语句的性能优化等。优化阶段主要完成以下任务：