力扣labuladong——一刷day67

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前言

二叉树的递归分为「遍历」和「分解问题」两种思维模式，这道题需要用到「遍历」的思维模式。

一、力扣582.杀掉进程

class Solution {
    public List<Integer> killProcess(List<Integer> pid, List<Integer> ppid, int kill) {
        // 构建多叉树，key 为父节点，value 为所有子节点的列表
        HashMap<Integer, List<Integer>> tree = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < pid.size(); i++) {
            int child = pid.get(i);
            int parent = ppid.get(i);
            tree.putIfAbsent(parent, new ArrayList<>());
            tree.get(parent).add(child);
        }

        List<Integer> res = new LinkedList<>();
        // 我这里用 BFS 算法遍历子树，删除以 kill 为根的所有子节点
        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        q.offer(kill);
        while (!q.isEmpty()) {
            int cur = q.poll();
            res.add(cur);
            if (tree.containsKey(cur)) {
                // 所有子节点入队
                q.addAll(tree.get(cur));
            }
        }
        return res;
    }
}

二、力扣536.从字符串生成二叉树

class Solution {
    public TreeNode str2tree(String s) {
        if (s.isEmpty()) {
            return null;
        }
        // 用栈模拟递归建树过程
        Stack<TreeNode> stk = new Stack<>();

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (s.charAt(i) == '(') {
                continue;
            }
            if (s.charAt(i) == ')') {
                // 每次遇到有括号，都说明栈顶节点构建完成
                stk.pop();
                continue;
            }
            /* 开始读取数字 */
            int j = i;
            int num = 0, sign = 1;
            if (s.charAt(j) == '-') {
                sign = -1;
                j++;
            }
            while (j < s.length()
                    && s.charAt(j) <= '9' && s.charAt(j) >= '0') {
                num = num * 10 + (s.charAt(j) - '0');
                j++;
            }
            i = j - 1;
            num = num * sign;
            /* 数字读取完成 */

            // 新建节点
            TreeNode node = new TreeNode(num);
            if (!stk.isEmpty()) {
                // 栈顶元素永远是当前处理节点的父节点
                TreeNode parent = stk.peek();
                // 根据父节点的左右子节点情况组装
                if (parent.left == null) {
                    parent.left = node;
                } else {
                    parent.right = node;
                }
            }
            // 新节点入栈
            stk.push(node);
        }
        // 注意到除了整棵树的根节点之外，
        // 其他的每个节点都可以找到一个有括号配对，
        // 所以最后栈中一定还有一个节点，就是根节点
        return stk.peek();
    }
}