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在SQL中，多表关联查询是通过使用`JOIN`操作来实现的，它允许你从两个或多个表中根据相关列的值来检索数据。以下是几种常见的`JOIN`类型：
1. **INNER JOIN**：只返回两个表中都有匹配的行。
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_column = table2.common_column;
2. **LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）**：返回左表（table1）的所有行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果集中右表的部分返回NULL。
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_column = table2.common_column;
3. **RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）**：与LEFT JOIN相反，返回右表的所有行，即使左表中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果集中左表的部分返回NULL。
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_column = table2.common_column;
4. **FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）**：返回两个表中所有的行。当某行在另一个表中没有匹配时，则结果集中该表的部分返回NULL。需要注意的是，并非所有的数据库系统都支持FULL JOIN。
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.common_column = table2.common_column;
5. **CROSS JOIN**：返回两个表的笛卡尔积，即每个表中的每行与另一个表中的每行组合。如果没有WHERE子句或者ON子句来过滤结果，CROSS JOIN将返回两个表的行数的乘积。
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
CROSS JOIN table2;
在执行多表关联查询时，你还可以使用`WHERE`子句来添加额外的过滤条件，以及使用`GROUP BY`、`HAVING`和`ORDER BY`子句来对结果进行分组、过滤和排序。
示例：假设有两个表，一个是`employees`表，包含员工信息，另一个是`departments`表，包含部门信息。我们可以使用INNER JOIN来获取每个员工的部门信息。
SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;
在这个例子中，`employees.department_id`和`departments.id`是两个表之间的共同列，用于关联两个表的数据。