dataclass
在 Python 中，可以使用 dataclasses 模块来快速生成包含很多属性的类的 __repr__ 方法。dataclasses 模块可以帮助简化类的定义，自动生成 __init__、__repr__ 等方法。
以下是一个示例代码，演示如何使用 dataclasses 模块来快速生成包含多个属性的类及其 __repr__ 方法：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class User:
name: str
age: int
email: str
address: str
phone: str
# 添加更多属性...
# 创建一个 User 对象
user = User(name='Alice', age=30, email='alice@example.com', address='123 Street', phone='1234567890')
# 调用对象的 __repr__ 方法
print(user)
在上面的示例中，通过 @dataclass 装饰器将 User 类标记为数据类，然后列出类的各个属性。当创建一个 User 对象并打印它时，Python 会自动调用生成的 __repr__ 方法，从而输出对象的信息。
通过使用 dataclasses 模块，可以快速生成包含很多属性的类，并且不需要手动编写繁琐的 __init__ 和 __repr__ 方法。
var()函数
通过使用vars()函数和字符串插值来生成__repr__方法：
class User:
def __init__(self, name, age, email, address, phone):
self.name = name
self.age = age
self.email = email
self.address = address
self.phone = phone
# 添加更多属性...
def __repr__(self):
attributes = ', '.join(f"{k}={v!r}" for k, v in vars(self).items())
return f"{self.__class__.__name__}({attributes})"
在上述代码中，__repr__方法使用了vars(self)函数来获取对象的属性字典，然后使用字符串插值将属性和对应的值拼接成一个字符串。最后返回一个以类名和属性字符串组成的格式化字符串作为对象的表示。
在 Python 中，vars() 函数是一个内置函数，用于返回对象的 __dict__ 属性。对于用户定义的类实例，vars(self) 返回一个包含实例的所有属性和对应值的字典。
下面是一个简单的示例，演示了如何使用 vars() 函数来获取对象的属性和对应的值：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
person = Person("Alice", 30)
# 使用 vars() 获取实例的属性和对应值
attributes = vars(person)
print(attributes)
在这个例子中，我们定义了一个 Person 类，该类有 name 和 age 两个属性。我们创建了一个 Person 类的实例 person，然后使用 vars(person) 函数获取了该实例的所有属性和对应的值，结果将会是一个字典 {'name': 'Alice', 'age': 30}。
需要注意的是，vars() 函数实际上是调用对象的 __dict__ 属性来获取属性和值的，因此对于没有 __dict__ 属性的对象（比如内置类型），vars() 函数将会引发 TypeError 异常。
总的来说，vars(self) 函数是一个方便的工具，可以帮助你获取对象实例的所有属性和对应的值，通常用于调试和动态检查对象的属性。